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"數據增長"相關的文章
如何利用大數據驅動業務增長？
隨著公司業務的大幅增長，數據團隊能夠為后續的增長繼續帶來活力。也是在這樣的背景下，作者加入了一個跨部門的融合增長團隊，作者將這段工作經歷分享給我們，一同洞察數據在業務增長方面的實踐，歡迎閱讀。
如何通過數據，設計增長實驗？落地全流程演示
數據增長是數據分析師進行數據分析的重要意義所在，而數據增長實驗能夠提前發現問題，確保增長。作者在這篇文章中介紹了數據增長實驗落地的全過程，以虛假的數據增長、基礎增長模型引入，從增長基礎、周期、落地等維度深入考慮，相信會為廣大數據分析新人童鞋帶來許多經驗~
數據增長實驗，互聯網人進階必會技能！
編輯導讀：對互聯網人來說，掌握數據分析能力能為日常工作提供大量支持，不過大多數人仍處于認知階段。那為了提前發現問題，確保增長，該如何設計增長實驗？本文就此展...
數據增長新思維：留量思維折射出新的增長體系
編輯導讀：在互聯網流量見頂的情況下，公司發展的關鍵不再是擁有了多少流量，而是如何把這些流量轉變成為留量。進而搭建一套精益數據增長體系。這其中，有三個關鍵要素...
用數據驅動增長三部曲——搭建業務數據模型
編輯導讀：搭建業務數據模型是用數據驅動業務增長的第一步，但是萬事開頭難，如何做好這第一步是困擾很多運營人的問題。本文作者從自身工作實踐出發，結合具體數據指標...
優秀產品人必懂的數據增長監控模型
很多產品人在工作中，每次想要看指標，都要到各個看板去查詢指標。無法及時發現某些出現異常的數據指標。而增長儀表盤不但可以解決上述問題，還可以通過縱觀數據發現指...
洞察用戶生命力，是數據增長的基礎條件
洞察用戶生命力的核心在于通過顆粒度更細的數據，將產品內部的化學反應呈現出來。讓我們能夠進行分析，能夠更精準的對問題進行定位。
洞察用戶生命力是制定產品數據增...
為什么你做了那么多，你的數據依舊沒有“增長”？
在數據之下，我們的想法似乎越來越沒有意義，即使我們絞盡腦汁，實現了各種各樣的微創新、跨域，甚至不斷的抄襲，對最終數據的影響都微乎其微。
這是一個真實的案例：
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數據是增長公式的底層變革
隨著互聯網紅利逐步消失，“實現增長”已經逐漸成為互聯網從業者的工作重心。對他人來講，所謂的用戶增長，或許只是通過簡單活動就能完成一次的“俯沖”，難道會很難么？外...
數據增長對于設計師來說，是“真命題”還是“偽命題”？
這兩年經濟形式的大環境，以及大多數的互聯網產品已經步入成熟期，用戶量基本穩定，C類產品漸漸從過去的追求KPI變成了業務價值“增長”。行業內的招聘也漸漸變成了“產品經...
實例解析：五步實戰數據增長
增長是一款產品或者一家公司從出生到死亡一直在經歷的過程，產品從0-1的過程是業務增長、用戶增長的關鍵時期，這決定了它最終能不能活下來；產品從1-N的過程是持續業務...
