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為什么你做數據分析沒思路?

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在文章深入探討了數據分析中常見的思維誤區和問題,并提供了實用的解決策略。文章最后強調了結合業務場景、明確問題和目標、邏輯論證、測試檢驗以及通過多輪測試積累經驗的重要性。無論你是數據分析的新手還是希望進一步提升技能的專業人士,這篇文章都將為你提供寶貴的洞見和實用的指導。
年度最佳B端表格設計解析,第一名竟然是這個!

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產品設計
如何用AI大模型打造超級召回引擎

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召回模型是數字化營銷中最重要的組成部分之一,它決定了用戶能否看到最相關的內容或商品,從而影響了用戶的滿意度和轉化率。傳統的召回模型通?;谝恍┖唵蔚囊巹t或統計方法,無法充分利用海量的數據和復雜的用戶行為。 隨著人工智能大模型的發展,我們有了更強大的工具來構建基于深度數據處理的召回模型,從而提升召回的效果和效率。 本文將從產品經理的視角,介紹如何應用人工智能大模型實現基于深度數據處理的召回模型,包括基于知識圖譜的召回模型、基于用戶實時意圖的召回模型、基于深度學習的召回模型和多路召回融合。本文還將給出一些實例和示意圖,幫助讀者理解和應用這些模型。
產品設計
各類【數據處理與分析預警產品】背后的共通之處及差異剖析

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下面這篇文章是筆者整理分享的關于自身的產品和項目及面試經歷,其中內容包含了愛企查/輿情/情報分析/風險預警等系統所解決的業務問題、各系統的共通之處及差異分析以及關于“架構”的一些思考的相關內容,對此感興趣的同學接著往下看看了解更多叭!