召回模型是數字化營銷中最重要的組成部分之一,它決定了用戶能否看到最相關的內容或商品,從而影響了用戶的滿意度和轉化率。傳統的召回模型通?;谝恍┖唵蔚囊巹t或統計方法,無法充分利用海量的數據和復雜的用戶行為。
隨著人工智能大模型的發展,我們有了更強大的工具來構建基于深度數據處理的召回模型,從而提升召回的效果和效率。
本文將從產品經理的視角,介紹如何應用人工智能大模型實現基于深度數據處理的召回模型,包括基于知識圖譜的召回模型、基于用戶實時意圖的召回模型、基于深度學習的召回模型和多路召回融合。本文還將給出一些實例和示意圖,幫助讀者理解和應用這些模型。