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大模型標(biāo)注：你看不上的數(shù)據(jù)標(biāo)注正在成為高薪工作
大模型的出現(xiàn)激發(fā)出了不少新興崗位，也讓越來越多崗位備受人關(guān)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注這個崗位就是其中之一。想了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型標(biāo)注的同學(xué)，或許可以看看這篇文章。
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人工智能的人工部分—數(shù)據(jù)標(biāo)注（下）
大模型背后，大多需要數(shù)據(jù)標(biāo)注甚至人工標(biāo)注的支持，那么，怎么理解數(shù)據(jù)標(biāo)注呢？這篇文章里，作者主要從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，介紹標(biāo)注規(guī)則的細(xì)則構(gòu)建、標(biāo)注團(tuán)隊培養(yǎng)與管理的具體方法，一起來看。
AI自動化標(biāo)注崛起，數(shù)據(jù)標(biāo)注員要被取代了？
隨著AI行業(yè)的發(fā)展，人力密集型的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈慢慢成型，不過現(xiàn)在，數(shù)據(jù)標(biāo)注員這類角色似乎要被自己服務(wù)的AI替代了，不少企業(yè)已經(jīng)啟用了AI自動化標(biāo)注。怎么解讀這一變化？一起來看看本文的分析。
AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)
伴隨著AI大模型的快速發(fā)展，行業(yè)也逐漸重視起了數(shù)據(jù)端的建設(shè)，畢竟，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大模型實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵要素之一。那么，如何解讀這場正在拉開序幕的數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)？一起來看看作者的解讀和分析。
數(shù)據(jù)標(biāo)注，從藍(lán)領(lǐng)到白領(lǐng)
伴隨著大模型、自動駕駛等領(lǐng)域的需求誕生，與新的應(yīng)用場景的不斷出現(xiàn)，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)標(biāo)注市場也將迎來洗牌動作，行業(yè)對數(shù)據(jù)表述服務(wù)商的能力也提出了新的要求。具體如何解讀當(dāng)下及未來的數(shù)據(jù)標(biāo)注市場？或許可以來看看作者的解讀。
人工智能的人工部分—數(shù)據(jù)標(biāo)注（上）
編輯導(dǎo)讀：人工智能的發(fā)展，是通過不斷學(xué)習(xí)已知樣本實現(xiàn)的。在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，人工的數(shù)據(jù)標(biāo)注是智能的前提與靈魂。本文作者對此進(jìn)行了分析，希望對你有幫助。
當(dāng)今...
AI產(chǎn)品經(jīng)理之?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)注
前兩篇筆者分別為大家介紹了AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的概率論通識、線性代數(shù)通識、微積分通識，本篇文章中，筆者將繼續(xù)為你介紹AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的數(shù)據(jù)標(biāo)注，供大家一參考...
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關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注你了解多少？
一、什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注
首先談?wù)勈裁词菙?shù)據(jù)標(biāo)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注有許多類型，如分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等，我們會在下面詳談。
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