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五步拆解：如何做一個優秀的數據分析項目
在數據分析領域，如何設計并執行一個優秀的數據分析項目是許多專業人士關心的問題。本文通過五個具體的測試題，幫助讀者評估自己完成優秀數據分析項目的能力，并提供了關鍵的思路和方法。
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分析指標波動，數據模型得這么建
在數據分析的世界里，業務指標的波動往往引發一連串的疑問和緊急需求，要求數據團隊提供即時的解釋和洞察。然而，并非所有的波動都同等重要，也不是每一次變動都需要深入分析。
如何用數據驅動增長——用戶數據模型分析-下篇
數據被視為下一個時代的新能源，對于互聯網企業來說，掌握用戶數據是至關重要的。企業需要從用戶行為中洞察和分析，以滿足用戶需求并促使用戶“上癮”，這是產品增長的核心。
別再同環比，這五步讓數據分析更深入
在數據分析的迷宮中，我們常常追求的不僅是答案，更是答案背后深層次的邏輯與洞察。《別再同環比，這五步讓數據分析更深入》這篇文章，就是那把解鎖復雜數據難題的鑰匙。作者陳老師，一位資深的數據專家，將帶領我們穿越數據的表層，深入到分析的核心。從簡單的數據提取到復雜的因果探究，每一步都是對分析能力的錘煉。
漫談業財稅一體系化建設2 –用戶與權限
業財稅一體化是一種將業務流程、財務會計與稅務申報緊密結合的管理模式。通過高度的信息系統整合，實現數據共享和流程優化，從而提升企業的效率和合規性。本文將從業務的角度出發，讓您認清整體系統的本質，以實際的業務訴求切入，一步步的構建出一套完整的B端系統框架。
基于XGBoost特征選擇方法在業務中的應用
本文介紹了一種使用XGBoost機器學習方法來篩選具有高轉化潛力的客戶群體的策略。通過實例分析，我們展示了如何利用XGBoost模型進行特征選擇，以及如何根據這些特征設計精準的營銷活動，顯著提高營銷效果和業務收益。
APaaS產品設計之數據模型（表單設計器）
本文介紹了APaaS產品中的數據模型（表單設計器）的作用和實現方式。通過表單模型和數據表格容器，可以實現用戶友好的數據輸入和驗證，以及數據的存儲和展示功能。
用數據驅動增長三部曲——搭建業務數據模型
編輯導讀：搭建業務數據模型是用數據驅動業務增長的第一步，但是萬事開頭難，如何做好這第一步是困擾很多運營人的問題。本文作者從自身工作實踐出發，結合具體數據指標...
如何搭建數據歸因模型？
編輯導讀：歸因分析，究其本質是對不同渠道的投放進行評估，給出一個為什么要這么做的理由。業務模式的不同，所搭建的歸因模型也不同，所以數據分析師需要根據實際的業...
從數據模型出發，預估下2020年中國5G手機市場表現
本文介紹了數據模型的概念、并用數據模型預估2020年5G手機銷量及品牌分布。
在3月份我曾經調研了中國手機市場5G手機的相關數據，主要是預估2020年銷量和品牌分布，并在...