數據分析 數據精細化管控時代的新范式—數據血緣 本文介紹了數據血緣這一新興技術,它記錄了數據從產生、流轉、加工到最終應用的整個生命周期中的所有變化和關聯,幫助企業更好地進行數據管理和決策。通過數據血緣,企業可以提升數據質量、保障數據安全、優化數據資產和提高數據管理效率。 賽助力 數據思維數據治理數據管理
個人隨筆 數據治理考核,到底該怎么做? 在企業的數據管理項目中,數據考核是一個關鍵環節,它不僅能夠激勵員工,還能確保數據治理工作與組織戰略目標保持一致。然而,很多企業在實施數據考核時面臨著量化過度、缺乏反饋機制等問題,導致考核效果不佳。本文將探討如何制定有效且公平的數據考核方案,確保數據治理工作能夠順利進行。 老司機聊數據 數據治理組織戰略考核策略
個人隨筆 企業數據治理,為何如此痛苦? 數據治理在企業中的重要性不言而喻,然而實際執行過程中卻常常遇到重重困難,讓人感到痛苦和挫敗。文章深入探討了企業數據治理中的痛點,指出問題的核心在于人的因素,包括業務同事的配合度、高層領導的參與度,以及數據部門自身的不足。 老司機聊數據 業務配合企業數字化數據治理
個人隨筆 如何高效的利用低代碼技術進行數據建模 在數字化轉型的過程中,業務與開發團隊之間的溝通常常存在障礙,特別是在數據治理等專業領域。數據建模作為連接雙方的橋梁,能夠幫助雙方更好地理解和溝通需求。本文將探討如何利用低代碼技術進行有效的數據建模,以促進業務與開發之間的協作。 老司機聊數據 低代碼技術數字化轉型數據建模
個人隨筆 一文帶你理解數據中臺 本文作者結合自身在數據中臺方向的實習經歷,對數據中臺的概念、功能、價值進行了深入的總結,并針對市面上兩款主流的數據中臺產品——帆軟的Finedatalink和袋鼠云的數棧,進行了細致的對比分析。 汪仔小新 產品對比數字化轉型數據中臺
數據分析 業務部門又來刁難了,數據分析師怎么辦? 本文將深入探討數據分析師在面對“不帶腦子”的隊友時的應對策略,從找到參照物到識別隱藏的剛性目標,提供了一系列實用的解決方案。這不僅是對數據分析職業的深刻洞察,也是對業務與數據分析融合的有益探索。 接地氣的陳老師 數據治理方法論經驗總結
個人隨筆 數據治理是最復雜且艱巨的項目,你不要反駁! 數據治理項目,一個在數據領域里既關鍵又充滿挑戰的環節,常因復雜性和難以量化的成效而讓企業望而卻步。本文深度剖析數據治理的難點與困境,探討為何它比報表項目和指標項目更加艱難,以及企業如何在這一過程中找到成功的路徑。 風姑娘的數字視角 IT部門企業數據數據應用
數據分析 企業數據爛的像坨屎,還有救嗎? 企業數據的混亂和無效性常常被比喻為“爛得像坨屎”,這種狀況不僅阻礙了企業的正常運作,還可能導致內部責任推卸和效率低下。本文深入探討了企業數據問題的根本原因,并提出了系統化的數據治理方案,以幫助企業恢復數據健康,提高數據的準確性和可用性。 老司機聊數據 個人觀點數據治理方法論
個人隨筆 數據治理的本質是“治人” 在這篇文章中,作者以幽默而自嘲的方式,生動地描繪了數據治理工作中的種種困境,特別是人的因素對數據治理成敗的決定性影響。文章深入探討了數據治理的本質,提出了一系列關于數據權責關系的建議,并分享了如何激發數據錄入者熱情的策略。 老司機聊數據 數據治理數據管理權責關系
數據分析 超全!數據分析報告寫作指南 數據分析報告是數據分析師展示其工作成果的重要方式,但很多人在撰寫報告時卻陷入了誤區。常見的問題包括缺乏明確目的、數據準備不充分、分析方法不當等。本文將深入探討數據分析報告的正確寫作方法,從明確報告目的和思路,到數據準備、處理、分析、可視化,最后得出結論與建議。 接地氣的陳老師 業務分析數據可視化數據報告