個人隨筆 大模型真的在吞噬人類的一切數據嗎? 隨著大模型對數據的大量需求,人們開始擔憂數據資源是否會被耗盡。本文將探討大模型是否真的在吞噬人類的一切數據,以及這一現象對AI未來發展的潛在影響。 硅星人 個人觀點大模型數據采集
個人隨筆 產品經理必讀的三維可視化大屏搭建流程 如何從零開發一個三維可視化大屏,作為產品經理需要知道哪些技術盲點? 此文從數據采集、數據處理、數據應用三個方面對三維可視化大屏開發流程梳理,幫助0-3歲的產品經理更好理解三維可視化大屏搭建。 思睿 三維可視化可視化大屏操作指南
數據分析 數據產品知行合一,用「埋點」記錄自己 如今,互聯網上無處沒有埋點,用「行為記錄/跟蹤」來解釋,可能更好理解。本文結合互聯網案例,給大家談談關于埋點這件事情,一起來看看吧。 數據產品小 lee 互聯網廣告埋點數據產品
數據分析 大廠都要求的“數據分析閉環”,該如何實現? 我們總說要實現數據分析閉環,但看到數據分析結果,卻不知道如何實現。大廠要求的“數據分析閉環”,究竟該怎么實現?本文系統講解一下相關內容,一起來看看吧。 接地氣的陳老師 分析結果分析邏輯數據采集
數據分析 數倉構建案例:從需求分析到數倉構建全流程 如何解讀從數據需求到數倉構建的整體流程?這篇文章里,作者結合實際案例,從需求分析、可視化看板設計、數據采集、數倉規劃、維度建模等方面進行了描述和拆解,不妨來看一下,或許會對你有做幫助。 清小墨 可視化看板數倉數據采集
數據分析 從用戶行為到數據:數據采集全景解析 本文為讀者系統講解了數據采集的核心原理、埋點技術、工具、組織建設等方面知識。文章探究了采集的整個過程,包括后端交互采集方式、用戶行為采集方式(即埋點技術),以及數據采集中的工具、團隊組織建設等多方面內容,通過閱讀本篇文章,希望你對數據采集有更清晰的認知和了解。 勍爺小箴 3年中級數據采集
數據分析 關于數據采集:你需要了解這些 導讀:通過上一系列《10分鐘帶你了解數據庫、數據倉庫、數據湖、數據中臺的區別與聯系》,我們了解了目前較為流行的幾種發生在企業業務活動中數據存儲方式的區別與聯系... 快樂的給予 2年初級數據采集
數據分析 這篇文章把數據講透了(二):數據采集 編輯導讀:隨著“數智化”時代的到來,我們生活中的方方面面都離不開數據,而你真的了解數據嗎?本文將為你重新解讀數據的概念和價值,以及數據的價值是如何在“數智化”時代... 小陳同學ing. 1年初級數據采集
數據分析 大數據BI系統實操總結:如何做數據采集? 本文圍繞數據采集為討論主題,從三個方面——業務流程梳理、原型注意點、項目上線后復盤總結進行了分享。 隨著數據量的不斷增速,數據價值也逐漸被很多公司所關注,尤其... 簡之箐 2年初級數據采集
講座沙龍 線下活動 | Hello,SDK!數據采集黑客馬拉松大賽重磅開啟,Mac&投影儀任你拿! 作為大數據用戶行為分析行業的先進代表,神策數據一直致力于推動中國數據化進程,并一直將重構中國互聯網數據根基作為企業愿景。隨著在用戶行為分析領域的深耕與客戶數... 人人都是產品經理 1年初級數據采集
數據分析 不進行APP埋點的情況下,SDK可以收集到哪些數據? 本文將于大家分享一下,僅接入了統計平臺的SDK,而沒有進行代碼埋點的情況下,SDK可以收集到哪些信息。 產品經理的能力模型中,有一項是“數據分析”能力,在日常工作中... 十三先 3年SDK中級
數據分析 如何更有價值采集數據,高效分析數據? 本文將從數據采集的三大要點、如何讓分析更有價值和更高效、以及數據分析思維三部分展開聊。 一. 數據采集的三大要點 1. 全面性 數據量足夠具有分析價值、數據面足夠支... 36大數據 數據分析價值性數據分析思維數據采集