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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，真實(shí)案例來(lái)了！
在零售行業(yè)，如何提升用戶在多個(gè)平臺(tái)同時(shí)下單的比例，是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。本文將通過(guò)具體案例，探討數(shù)據(jù)分析師在面對(duì)此類問(wèn)題時(shí)的工作方法和思維模式。
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什么是營(yíng)銷自動(dòng)化MA？如何做好營(yíng)銷自動(dòng)化體系搭建
在這個(gè)信息爆炸、用戶注意力稀缺的時(shí)代，如何讓營(yíng)銷活動(dòng)更精準(zhǔn)、更高效？營(yíng)銷自動(dòng)化（MA）正成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的利器。本文將帶您深入了解營(yíng)銷自動(dòng)化的內(nèi)涵、價(jià)值與實(shí)踐，探索它如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升用戶體驗(yàn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)報(bào)表
在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它直接關(guān)系到產(chǎn)品決策的準(zhǔn)確性和效率。本文將深入介紹產(chǎn)品經(jīng)理如何進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表制作，包括與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)人員的合作細(xì)節(jié)，以及如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目復(fù)盤和功能驗(yàn)證。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心要素與方法
本文深入探討了如何通過(guò)細(xì)分場(chǎng)景挖掘、用戶行為分析、智能化模型應(yīng)用等手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的量變到質(zhì)變的增長(zhǎng)。如果你對(duì)如何提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品化感興趣，那么這篇文章將為你提供寶貴的參考和啟示。
這才是有效的用戶細(xì)分，而不是只分高中低
本文將系統(tǒng)地講解如何進(jìn)行有效的用戶細(xì)分，包括細(xì)分的操作步驟、如何選擇分類維度，以及用戶細(xì)分與推薦算法的區(qū)別，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
AI商業(yè)化的必備產(chǎn)品思維
在人工智能的浪潮中，AI商業(yè)化已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。本文深入探討了AI商業(yè)化中產(chǎn)品經(jīng)理必備的產(chǎn)品思維，從市場(chǎng)導(dǎo)向到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從智能化到跨界融合，再到持續(xù)創(chuàng)新。
從0到1玩轉(zhuǎn)AB測(cè)試評(píng)估體系搭建
本文以一個(gè)擁有數(shù)千萬(wàn)用戶的頭部物流APP為例，詳細(xì)介紹如何基于Google的多層實(shí)驗(yàn)框架建立AB測(cè)試評(píng)估體系，從而精確度量和改進(jìn)產(chǎn)品的多種交互場(chǎng)景。
金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是什么？
如何真正把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，避免走入極端，成為擺在券商面前的一大難題。本文將深入探討證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知誤區(qū)、轉(zhuǎn)型失敗現(xiàn)象及背后原因，揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素，為券商提供一條清晰的轉(zhuǎn)型路徑。讀者們，讓我們一起揭開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的神秘面紗，探索其成功之道。
信用卡進(jìn)入「歷史的垃圾時(shí)間」了嗎？
隨著移動(dòng)支付和數(shù)字貨幣的興起，信用卡是否已經(jīng)進(jìn)入“歷史的垃圾時(shí)間”？作者認(rèn)為信用卡行業(yè)并非走向沒(méi)落，而是在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。本文將深入探討信用卡行業(yè)的當(dāng)前狀況、面臨的挑戰(zhàn)以及未來(lái)的發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基本步驟和方法
這篇文章主要講述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基本步驟和方法，包括建立指標(biāo)體系、找到合適的運(yùn)營(yíng)方法、分析和改善數(shù)據(jù)指標(biāo)的完成情況以及做好數(shù)據(jù)導(dǎo)向的總結(jié)優(yōu)化等方面。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)：精準(zhǔn)挖掘利潤(rùn)增長(zhǎng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑(星巴克、沃爾瑪?shù)劝咐馕?
今天我們來(lái)聊聊如何用數(shù)據(jù)來(lái)挖掘利潤(rùn)增長(zhǎng)的秘密路徑。沒(méi)錯(cuò)，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值不僅僅是用于寫PPT和匯報(bào)，應(yīng)該學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)，成為我們業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的加速器！
從架構(gòu)到治理：數(shù)據(jù)治理5個(gè)階段的任務(wù)·角色·分工·職責(zé)
本文基于主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理框架，分享數(shù)據(jù)治理五個(gè)階段的過(guò)程架構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的任務(wù)·角色·分工·職責(zé)，希望能為在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上負(fù)重前行的同仁帶來(lái)一定的參考價(jià)值。
