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榮耀標識
文本挖掘實錄：用文本挖掘剖析54萬首詩歌
編輯導語：詩詞的創作需要遵循很多的規矩，因此詩歌是有規律的。本文作者運用多種文本挖掘方法，對手頭的詩歌語料庫進行了深入的挖掘和分析，讓我們一起來看看作者是如...
"文本挖掘"相關的文章
通過文本挖掘，我們發現了國家公務員考試的這些秘密
筆者以一個旁觀者的視角，通過一些語義分析技術去發現近八年（2011~2018）國考行政職業能力測驗（以下簡稱“行測”）考了哪些內容，看能否有一些規律性的發現。
據中國新...
文本挖掘從小白到精通（二）：料庫和詞向量空間
寫筆者最近在梳理自己的文本挖掘知識結構，借助gensim、sklearn、keras等庫的文檔做了些擴充，會陸陸續續介紹文本向量化、tfidf、主題模型、word2vec，既會涉及理論，也...
文本挖掘從小白到精通（一）：語料、向量空間和模型的概念
本文給大家介紹幾個在使用gensim進行文本挖掘所需了解的基本概念和術語，并提供一些簡單的用法示例。enjoy~
筆者最近在梳理自己的文本挖掘知識結構，借助gensim、sklea...
數據挖掘實操｜用文本挖掘剖析近5萬首《全唐詩》
本文作者將使用多種文本挖掘方法，來分析《全唐詩》。篇幅略長，請耐心閱讀^_^
楔子
近些年來，弘揚中華傳統文化的現象級綜藝節目不斷涌現，如《中國漢字聽寫大會》、...
利用文本挖掘，淺析Mate 10上市后的用戶輿情
本文以華為Mate 10的京東評論數據為分析對象，利用文本挖掘，以更小的代價了解到用戶對華為Mate 10的市場反饋，用戶對Mate 10的具體評價和情感傾向。
2017年10月16日，...
以虎嗅網4W+文章的文本挖掘為例，展現數據分析的一整套流程
本文作者將結合自身經驗，并以實際案例的形式進行呈現，涉及從數據采集、數據清洗、數據分析再到數據可視化的一整套流程分析，力求條理清晰的展現外部數據分析的強大威...
文本挖掘：避孕藥主題情感分析
關于輿情分析的實例分析，希望給你帶來一些幫助。
前言
距離上次文本挖掘小文章時間已經過了3個月了，北京已經入冬，有人說北京的冬天很冷，但是吃上火鍋很暖；也有人...
文本挖掘小探索：避孕藥內容主題分析
文章分享了作者的一個文本挖掘的實例，希望對你能夠有所幫助。
輿情監測一直是眾多品牌關注的地方，尤其品牌想知道在品牌推廣，品牌策略，品牌廣告中出現的問題，從而...
以《大秦帝國之崛起》為例，來談大數據輿情分析和文本挖掘
本文作者將以《大秦帝國之崛起》作為分析對象，來詳細闡述在大數據時代數據分析會涉及到的全網輿情分析、微博傳播分析以及文本挖掘。
今年開年，拖延上映的《大秦帝國...