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算法人生（9）：從“貝葉斯更新”看“戰勝拖延”（消極預期版）
我們容易因為“對事物的發展抱有消極的預期”而產生拖延的情緒，這篇文章里，作者便結合“貝葉斯更新”這一方法，嘗試找到相應的應對思路，一起來看。
人工智能中的機器學習核心領域、流程與分支（基礎入門篇）
人工智能作為當下新質生產力的代表，其技術更新已經歷過很多個版本，隨著ChatGPT的火熱，AI逐漸進入大眾視野，并在衣食住行方方面面影響著人們。AI 是讓計算機模擬人類智能的技術，它包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域，通過使用大量的數據和算法，AI 可以讓計算機學會像人類一樣思考、學習和解決問題。機器學習作為人工智能領域的核心，是使計算機擁有智能的基石，本文對機器學習的核心領域、術語和深度學習與強化學習作簡單介紹，不涉及復雜的數學模型，通俗地講解AI底層知識原理。
淺談雙塔模型在推薦和匹配中的作用
雙塔模型已經被不少公司在推薦系統中使用，那么，雙塔模型究竟有哪些核心與優勢呢？在廣告匹配場景里，它又可以如何被應用？這篇文章里，作者就做了分享，一切來看一下。
深度解碼：產品經理如何駕馭Embedding(嵌入)技術以革新產品體驗
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數據驅動決策：機器學習項目中結果指標與輸出指標的實戰指南
結果指標和輸出指標在機器學習項目中扮演著重要角色，怎么理解這兩個指標，及其對項目成功的影響呢？這篇文章里，作者做了拆解和分析，不妨來看一下。
現在入門“AI無監督學習”還來得及（9000字干貨）
人工智能和機器學習之間存在著什么樣的關系，機器學習中的無監督學習又是指什么？本文將重點介紹無監督學習，并分析與監督學習的區別，一起來看看吧。
