AI人工智能 優化模型性能:產品經理需要了解的數據劃分與評估策略 如何做好模型的性能評估?我們不妨從兩個關鍵階段來切入探討。這篇文章里,作者就做了對應的解讀,并闡述了在訓練過程中可能遇到的數據泄露問題和相關解決方案,一起來看一下吧。 陶培林 性能評估數據劃分數據泄露
個人隨筆 AIGC與AI技術譜系:從生成內容到大語言模型的全面解讀 人工智能技術的飛躍發展,尤其是大語言模型的應用,正深刻改變信息生產和交流的方式。通過深度學習與自然語言處理的創新融合,諸如ChatGPT、通義千問等智能系統能夠理解并生成高質量文本內容。本篇將聚焦AIGC的核心——大語言模型的工作機制及其實際應用,揭示這一顛覆性技術如何重塑信息時代的內容創作生態。 火粒產品 aiAIGC大語言模型
個人隨筆 七大機器學習常用算法精講:樸素貝葉斯算法(二) 在機器學習中,有一種久經考驗且廣泛應用的分類算法——樸素貝葉斯算法。它以其獨特的“樸素”思想,簡潔高效的模型結構,在垃圾郵件過濾、文本分類、疾病診斷等多個領域展現出了卓越的能力。本文將帶領您深入理解樸素貝葉斯算法的核心原理,并探討其在實際應用場景中的深遠影響。 火粒產品 AI算法常用算法樸素貝葉斯
AI人工智能 智能座艙算法基礎之深度學習篇 智能座艙這一概念在當下已經傳播開來,那么,你是否了解智能座艙背后隱藏的技術或算法基礎?這篇文章里,作者圍繞深度學習算法及卷積神經網絡、損失函數等內容做了分析解讀,不妨來看一下。 ALICS 卷積神經網絡智能座艙機器學習
AI人工智能 人工智能之金融量化分析實戰 金融是一個相對復雜的體系,而人工智能金融量化分析,更是一個復雜的系統工程。怎么解讀這項工程呢?這篇文章里,作者嘗試總結了金融資產進行量化分析的一套方法,以真實數據作為實戰的基礎數據進行模型搭建,一起來看。 佳佳原創 機器學習量化分析金融
產品設計 帶你識別AI數據集的各種面孔 (AI 從業萬字干貨) 上一篇文章,我們講了AI神經網絡的優化,里面提到要用很多AI數據集才能完成訓練。這篇文章,我們就來講下AI數據集的數個面孔,希望能一次給大家說明白。 果釀 ai數據集機器學習
個人隨筆 聚類分析:以數據之力驅動產品持續創新 探索數據奧秘,驅動產品創新——一文帶你走進聚類分析的世界!無論你是一位在海量數據中分析洞察用戶行為的產品經理,還是利用數據分析優化業務場景的實踐者,搞懂聚類分析,都將事半功倍。 火粒產品 產品管理產品經理機器學習
個人隨筆 線性回歸算法:用“線性外推”的思路做預測 線性回歸可以理解為一個回歸算法,我們可以結合線性回歸算法來做預測值。這篇文章里,作者就總結了線性回歸算法的基本原理、應用場景、優劣勢等方面,一起來看看吧。 AI小當家 應用場景機器學習線性回歸算法
數據分析 如何利用大模型分析用戶數據,提升數字化營銷的效果 用戶數據是數字化營銷的核心資產,分析用戶數據可以幫助產品經理和運營人員了解用戶的需求、行為和喜好,從而制定更有效的營銷策略。本文將介紹如何利用大模型,即具有強大計算能力和數據處理能力的人工智能模型,來分析用戶數據。 本文將從用戶數據預處理、用戶數據建模和分析用戶數據中的大模型技術三個方面進行闡述,并且給出一些實例和示意圖,幫助讀者理解和應用大模型的優勢。 產品經理獨孤蝦 大模型數字化營銷數據清洗
AI人工智能 一文讀懂:機器學習模型構建全流程 本文是系列文章的第二篇,會具體產出模型構建環節的具體內容。閱讀本文前,建議先閱讀上篇文章,可以知道模型構建環節處于AI產品構建的哪個位置。 AI小當家 一文讀懂機器學習模型構建