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機器的深度學習究竟有多“深”？
每次提起深度學習，沒有接觸過的人會處于一種模糊臆想狀態，認為其遙不可及。本文旨在摘下深度學習“高大上”的面紗，用一些簡化的模型和通俗的比喻闡述其中的概念。
深...
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關于機器學習的三個思考丨產品雜談系列
人工智能（AI）的發展可能是當前的經濟發展中最大的商業機會。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機器學習（ML）驅動的產品——例如淘寶的推薦商品，最近爆火的AI換臉應用ZAO...
想入門AI，機器學習你知多少了？
有意轉行AI行業的PM們，需要對機器學習了解多深？機器學習跟無監督學習、半監督學習、神經網絡、深度學習、強化學習、遷移學習等是什么關系？各自之間又有什么區別和關...
白話大數據：大數據與機器學習在產品設計中的應用
作為產品經理我們要明確自己不是在從事一種機械式的勞動，我們要不斷去思考新技術與產品結合的可能性，來不斷提升用戶效率降低用戶成本。通過學習與接觸新知識，我們將...
機器學習 | 特征工程
特征工程指的是把原始數據轉變為模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特征，使得機器學習模型逼近這個上限。
簡單來說就是算法的前期處理階段，經過...
從產品經理向人工智能產品經理進階 | 機器學習必備知識
以技術為主要驅動力的人工智能時代，人工智能產品經理一定需要學習人工智能相關技術。本文筆者將與大家講述機器學習的相關知識。
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機器學習算法生成的界面，真的能被用戶理解嗎？
機器學習算法可以基于用戶信息和行為數據，為用戶推薦感興趣的內容，但是當這些內容被展示到界面上時，用戶真的能夠理解嗎？
一個基于機器學習的人機交互研究表明：在...
萬字干貨 | 一文助你了解機器學習
本文將通過大量案例和通俗易懂的“人話”，講述機器學習建模邏輯和使用場景，讓非數據科學專業的職場人都可以快速了解機器學習是什么，能做什么，如何用！
從AlphaGo戰勝...
機器學習 | 關于聚類算法，你知道多少？
本文筆者將對聚類算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類算法的運作邏輯以及思路，還有優缺點進行分析。
基本概念
1. 定義
聚類就是對大量未知標注的數據集，按照數據...
為了不被踢出AI的隊伍，視覺深度模型都開始“接私活”了？
深度神經網絡（Deep Neural Network，DNN），在視覺對象的分類、目標檢測、圖像識別等方面，完成得比人類還要出色，不僅如此，它還可以應用于非視覺領域。
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點擊查看：新NLP模型如何穩、準、狠狙擊“杠精”
無論國別、無論次元，只要網上沖浪，就會遇到水軍、鍵盤俠、噴子、杠精……可以說現在每天，都可以在網絡中遇見“大型杠精現場”……
看完《無敵破壞王2：大鬧互聯網》，資深...