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榮耀標識
預測技術智能化，機器學習是第一功臣
歷史上，預測的主流分析方法是使用數據挖掘的一系列技術，而這其中被經常使用的是一種被稱為“回歸”的統計技術。但是回歸分析對于歷史數據的無偏差預測的渴求，并不能保...
"機器學習"相關的文章
區分抑郁和自殺行為，機器學習是怎么做到的？
機器看起來是冰冷的，但也是可以是有溫度的。人工智能可以通過情感模型，對一些人類只能感性判斷的其他人的情緒和行為，進行精準地判斷。
情感是人類社會的基本要素。
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機器學習 | 決策樹的生成過程是怎樣？（一）
本文筆者將用具體例子講述決策樹的構建過程，分析：決策樹生成過程中有什么樣的問題？
一、基本概念
決策樹的定義：
首先，決策樹是一種有監督的分類算法——即給定X，Y...
強化學習的真正價值與現實難題
強化學習的框架之爭只是序曲，隨著各種難度超乎想象的實際問題被一一解決，很多有趣的事情將會發生。
假如你是應用開發者，不懂算法，又想開發一個帶AI功能的APP，你會...
人工智能、機器學習和深度學習有何區別？
文章給大家慢慢梳理一下計算機科學家們是如何將人工智能從最早的一點點苗頭，發展到能夠支撐那些每天被數億用戶使用的應用的。
人工智能是最早出現的，也是最大、最外...
分析：基于機器學習的個性化推薦系統
本文主要跟講解的是基于機器學習的個性化推薦系統，一起來看看~
需求場景：
在獲知用戶潛在的若干個興趣點的情況下，如何快速的捕獲用戶的興趣點，并給予持續的滿足，...
如何讓“算法公平”成為機器學習的一部分？
也許每一個還在追求模型效率與性能的算法工程師，都應該開始考慮將設計公平性引入自己的工作當中。
大數據和人工智能的崛起，為我們的生活帶來了許多的便利。
當我們打...
這 6 個領域，學 AI 和機器學習的人需要關注
人工智能領域在過去十年中取得了巨大進步，從自動駕駛汽車到語音識別及合成，這一點令人驚訝。那文章給學習AI和機器學習的人介紹一下這六個領域。
近期熱門的話題， 人...
深度學習、機器學習與NLP的前世今生
隨著深度學習的發展，自然語言處理領域的難題也得到了不斷突破，AlphaGo項目的主要負責人David Silver曾說“深度學習 （DL）+ 強化學習 （RL）= 人工智能（AI）”。目前深...
產品經理實戰方法與案例（一）：機器學習怎樣與產品結合？
在產品經理工作中的兩個核心原則：一是在合適的時間，以合適的方式，呈現合適的內容；二是在正確的時間，為正確的人，提供正確的決策支持。前者是偏向普通產品，后者則...
數據產品必備技術知識：機器學習及常見算法，看這一篇就夠了
大家都知道，產品經理需要懂技術，畢竟產品經理經常要和開發同學相愛相殺。不一定要精通，但至少不要讓這塊成為溝通的障礙。懂點技術，實際工作中也能少被開發同學“忽悠...
