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數據分析
業務模型 VS 算法模型，到底該怎么用？

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在數據分析領域，我們經常會遇到各種模型，從經典的4P營銷理論到復雜的機器學習算法。這些模型在形式和應用上各有不同，但它們的共同目標是幫助我們更好地理解和解決問題。本文將深入探討業務模型和算法模型的區別，以及它們在實際工作中的應用和優勢，幫助讀者在面對不同問題時選擇合適的模型工具。
作品集最易踩的3個坑，抓緊避開

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準備作品集時，設計師們常常希望展現出專業性和高大上的形象，但有時會不慎陷入一些常見的陷阱。文章指出了三個最易踩的坑，并提供了相應的建議來避免這些問題。這些坑包括：對數據指標不理解、論證缺少邏輯、以及模型與實際內容缺乏關聯。文章通過具體的例子，指導設計師們如何更合理地展示自己的作品，提高作品集的說服力。