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AI智能體產品案例深度思考和分享(全球頂級公司實踐細節,做AI智能體必讀)

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在這篇文章中,作者分享了他們在領英上開發生成式AI產品的經驗。他們通過構建一個基于大語言模型的系統,實現了對用戶問題的智能回答。然而,這個過程并非一帆風順,他們遇到了許多挑戰,包括評估輸出質量、調用內部API、保持統一質量等。盡管如此,他們還是取得了顯著的成果,并計劃繼續優化和完善這個產品。
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深度|SIGGRAPH 2024 黃仁勛 & 扎克伯格最新對談:信息流與推薦系統值得用生成式 AI 重做一遍

深度|SIGGRAPH 2024 黃仁勛 & 扎克伯格最新對談:信息流與推薦系統值得用生成式 AI 重做一遍

在SIGGRAPH 2024大會上,英偉達CEO黃仁勛與Meta創始人兼CEO扎克伯格的深入對談,為我們揭示了生成式AI在信息流和推薦系統中的應用前景。這場對話不僅涵蓋了AI技術的前沿發展,還深入探討了虛擬世界和機器人技術的創新突破。本文將帶你走進這場科技盛宴,一探究竟。
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獨家專訪戴勃:被低估的Real to Sim和3D動態內容生成的未來

獨家專訪戴勃:被低估的Real to Sim和3D動態內容生成的未來

在人工智能的浪潮中,生成式AI(AIGC)正成為研究的熱點,尤其在3D動態內容生成和視頻生成領域。戴勃老師,作為這一領域的資深研究者,他的工作不僅推動了技術的發展,也為我們打開了新的視野。本文通過專訪戴勃老師,深入探討了Real to Sim、3D動態內容生成以及視頻生成的未來,揭示了這些技術背后的科學規律和潛在的商業價值。