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光速美國：AI基礎設施層的未來在哪
自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以來，越來越多的模型開源，AI 信徒們的關注點也正在從模型轉移到應用。Lightspeed 最新文章對 AI 模型的發展趨勢進行了推演，提出未來的大模型將分為三類模型，并結構化給出模型層面的可能機會梳理。本期內容帶給大家模型基礎設施層包括 AI Ops 中間層的發展趨勢與機會思考。
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天下男人都一樣，AI男友也不例外
自從聊天機器人火了之后，有人把自己的情感寄托在這個生成式AI上。比如把自己的數據喂給AI，然后讓其扮演自己；也有人希望省事，直接讓其扮演某一個特定的角色——比如自己的男女朋友之類。
AIGC 施展“物理魔法”，3D視覺突破“精度極限”
當生成式AI可以和物理世界相結合、落地至機器視覺等領域的應用時，會發生哪些事情？或許這一發展可以為產業數字化開啟新的未來。這篇文章里，作者就嘗試對這一發展做了分析和解讀，一起來看。
a16z：巧用“幻覺”的應用架構思考
就在最近，a16z發布的文章里提出了“概率性產品”這一概念，那么，什么是“概率性產品”？在生成式AI的發展背景下，產品開發者、設計師們又該如何看待“概率性產品”的出現？一起來看看作者的解讀。
生成式AI“暴走”，BAT兵戎相見？
今年以來，各大互聯網巨頭借著ChatGPT的高熱度，吹響了進攻生成式AI賽道的號角。百度、騰訊、阿里都不同程度地投入到生成式AI產品的研究之中。未來的生成式AI賽道，會是怎么樣的戰況呢？
生成式AI下個趨勢？從信息生成到信息合成
在ChatGPT出現之后，更多人關注到了生成式AI這一概念，那么在未來，生成式AI的發展趨勢可能在于哪些方向？本篇文章里就提到了，未來第二波生成式AI浪潮的下個趨勢可能是“從信息生成轉向信息綜合”。具體如何理解？一起來看看作者的分析。
一文帶你了解生成式AI及其未來趨勢
人工智能（AI）是一個廣泛的術語，指的是任何能夠進行智能行為的技術。你可以使用生成輔助工具在幾分鐘內完成你的項目，而不是花幾天時間寫一篇博客文章，花一周時間創建一個演示文稿，或者花幾個月時間寫一篇學術論文。這些工具不僅能幫助我們完成項目，還能幫助我們做出更好的決定。下面這篇文章作者為我們介紹了AI的具體功能，一起來看看吧。
從爆火的chatGPT講起：自然語言生成式AI的前世今生，你想了解的一切
AIGC成為近期的熱門話題，而AI繪畫引起了人們的關注和熱烈討論。生成即創造，AI繪畫的出現影響深遠。生成式AI的突破，意味著AI開始走向了創造新內容世界的道路。對此，本文分析了生成式AI是如何發展成至今的，一起來看看吧。
VC進軍生成式AI，機會到底在哪里？
每次科技浪潮中，初創企業與成熟企業所獲取的價值、收入、市值、利潤和優秀人才都有所不同。當前的無監督學習浪潮能給初創公司帶來哪些更具價值的成功？成熟企業又能從這波浪潮中捕獲哪些價值呢？本文作者分享了他對最近這波AI浪潮的思考，一起來看一下吧。
生成式AI：一個創造性的新世界
AIGC即人工智能生成內容，是近期一個熱門的話題，伴隨著大量應用的落地，AI生成圖片、文字、音頻甚至視頻等內容也漸漸走入了人們的日常。最近，機器開始嘗試創造有意義和美麗的東西，這個新類別被稱為“生成式AI”。本文對生成式AI進行了分析，一起來看一下吧。