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生成式人工智能（AI）和大型語言模型（LLM）對用戶體驗（UX）設計的影響

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生成式人工智能（AI）和大型語言模型（LLM）正在重塑用戶體驗（UX）設計的未來。本文深入探討了這些技術如何影響UX設計，分析了它們帶來的個性化體驗、自然語言處理、預測分析等優勢，同時也指出了數據偏差、透明度不足等挑戰。
如何衡量UX設計的影響

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本文將深入探討如何通過關鍵指標、測量方法及工具來定量和定性地衡量UX設計的成效。我們將從實際案例出發，詳細介紹用戶滿意度、任務完成率、完成時間、錯誤率和轉化率等關鍵指標，以及如何運用可用性測試、A/B測試、熱圖分析等方法來評估設計的實際影響。
B2B UX 研究有何不同？

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本文詳細討論了B2B用戶研究中的復雜性、多利益相關者參與以及需求細分的重要性。作者分享了自己在研究企業產品用戶體驗時的主要收獲和洞察，包括決策者、守門人、最終用戶的不同角色，微服務間的連接，商業用例的關鍵性，以及如何打破語境泡沫等。這些經驗對于任何致力于改善B2B生態系統中產品用戶體驗的研究人員來說都是寶貴的。