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營銷推廣
商品工業屬性畫像：數字化營銷的核心競爭力

商品工業屬性畫像：數字化營銷的核心競爭力

商品工業屬性畫像是指對商品的各種屬性和特征進行系統化的描述和分析，以便更好地了解商品的本質和價值。商品工業屬性畫像在數字化營銷中有著重要的作用。本文從理論和實踐兩個方面，結合一些實際的案例和示意圖，介紹商品工業屬性畫像的概念和方法、在數字化營銷中的應用和價值，以及商品工業屬性畫像的具體操作和效果。
業界動態
用大模型生成用戶畫像，讓數字化營銷更精準高效

用大模型生成用戶畫像，讓數字化營銷更精準高效

用戶畫像是數字化營銷中的重要工具，它可以幫助產品經理和運營人員了解用戶的需求、偏好和行為，從而提供更個性化和優質的服務。 本文介紹了用戶畫像的生成方法，包括特征提取、模型訓練和用戶畫像生成三個步驟，并重點闡述了人工智能大模型在這些步驟中的作用。大模型是指具有超大規模參數和數據的深度學習模型，它們可以在多個領域和任務上表現出強大的泛化能力和創造力。 本文將展示大模型如何在特征提取中提高數據的質量和多樣性，在模型訓練中提高模型的性能和效率，在用戶畫像生成中提高用戶畫像的準確性和實用性。本文還將介紹大模型如何進行用戶畫像管理，包括用戶畫像的更新、維護和應用。
數據分析
如何利用大模型分析用戶數據，提升數字化營銷的效果

如何利用大模型分析用戶數據，提升數字化營銷的效果

用戶數據是數字化營銷的核心資產，分析用戶數據可以幫助產品經理和運營人員了解用戶的需求、行為和喜好，從而制定更有效的營銷策略。本文將介紹如何利用大模型，即具有強大計算能力和數據處理能力的人工智能模型，來分析用戶數據。 本文將從用戶數據預處理、用戶數據建模和分析用戶數據中的大模型技術三個方面進行闡述，并且給出一些實例和示意圖，幫助讀者理解和應用大模型的優勢。