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大模型時代（3）： 算力——人工智能發展的基石
在大模型時代背景下，算力已成為決定產品競爭力的重要因素之一。產品經理應當具備扎實的算力管理知識，不僅能準確把握業務需求，還能靈活運用各種技術手段，打造出既高效又經濟的解決方案。
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月之暗面撞上算力墻？
Kimi在更新支持更長文本處理后，用戶量激增，但隨即面臨算力瓶頸，導致服務不穩定。文章深入探討了大模型產品在追求規模效應和網絡效應時，如何平衡算力資源與用戶體驗之間的矛盾。同時，分析了大模型公司在商業化道路上的挑戰，以及資本市場對AI技術商業前景的擔憂。
阿里、百度雙雙出手，大模型長文本時代終于到來？
不少大模型工具都迎來了長文本處理能力的升級，而某種程度上，大模型長文本技術的支持，或許可以推動AGI時代的加速到來。怎么理解呢？一起來看看本文的分享。
Sora“滿月”了，但不止一個AI在新生
距離Sora發布，已經過去了一個月左右的時間，而在這一個月里，與AI相關的動態和事件十分密集。這篇文章里，作者將這一個月來發生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI應用、AI融資這四個維度做了劃分，一起來看一下。
奧特曼老黃齊預測：AGI五年內降臨，代替95%工作！但馬斯克斷言AGI將被電力卡脖子
突然間，AGI已經成為了一個新的「5年內實現」的未來技術。從Altman到老黃，都在不同場合表示，達到人類智能水平的AI將很快到來。而技術路徑和未來可能出現的能源短缺，可能是達到AGI過程中的最大變數。
預見2024：大模型成長進入關鍵期，探究AI背后的算力需求
各行各業都對大模型保持著高度關注，而在這股大模型浪潮背后，算力需求無處不在，算力問題也成為了未來大模型行業需面臨的發展挑戰之一。一起來看看本文的解讀。
美國計劃禁止云計算廠商為中國訓練AI大模型，我的一點看法
大家都知道大模型的發展需要很高的算力，就算是ChatGPT，也是從1.0到2.0到3.0到3.5這樣的路徑過來的，其中每次迭代所需要的算力都是龐大的數量。而現在的情況下，大模型需要進一步發展，所需要的算力更是恐怖。