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解碼分類的超級英雄——支持向量機（SVM）
SVM模型可能會被不少企業棄用，但實際上，在中等數據集的分類算法，SVM模型的作用可能是優于其他算法的。這篇文章里，作者分享了SVM模型的應用步驟和優劣勢等方面，一起來看一下。
天水麻辣燙成頂流：文旅出圈，無規則背后也有規則
最近，天水這座小城火了，借著一條「甘肅麻辣燙」的短視頻，天水這座城現在吸引了大江南北的人紛紛前往。那么天水小城意外出圈這件事，是否印證了「文旅出圈充滿了不確定性」的說法？或許無規則背后，其實也隱藏著一定的規則。
算法人生（1）：從“強化學習”看如何“戰勝拖延”
強化學習是一種機器學習方法，是一個動態的、可迭代的過程，需要進行試錯，并找到正確的策略。本文從“強化學習”看如何“戰勝拖延”，一起來看看吧。
智能座艙算法基礎之機器視覺篇
機器視覺在智能座艙研發中發揮著重要作用，其中，與智能座艙相關的機器視覺常見任務有分類、檢測、分割和關鍵點等。這篇文章里，作者就重點介紹了這些任務的相關算法，一起來看看吧，或許會對想了解智能座艙和HMI的同學們有所幫助。
TikTok，“抄”不走的生意經
某種程度上來說，TikTok的產品邏輯并不算難“抄”，但為什么海外科技巨頭們卻不能很好地已經復制TikTok？這篇文章里，作者圍繞TikTok的“生意經”做了解讀，一起來看。
人工智能大模型是什么？如何用它來優化你的數字化營銷業務？
大模型本身擁有龐大的參數規模，具有幫助我們處理業務的強大功能。那么，大模型可以如何用于優化數字化營銷業務？又可以在數字化營銷業務上的哪些維度提供價值？一起來看看吧。
你真的用好用戶分層了嗎？
不少人都在做用戶分層，但有時候，業務人員可能并沒有真正地挖掘出用戶分層的價值或意義，原因就在于業務人員對用戶分層的實現邏輯理解得不夠深刻。這篇文章里，作者便針對用戶分層的邏輯方法、用戶分層兩種類型的應用場景等內容做了分析，一起來看。
冬跑深圳，夏跑北京，候鳥外賣騎手遷徙記
有這樣一些騎手，他們踐行著“寒來暑往”的軌跡，在南北之間做“候鳥騎手”。這些騎手嘗試通過不那么浪漫的遷徙，來找到與城市之間的聯結。那么，到底是誰在做候鳥騎手？候鳥騎手們，又有著怎樣的經歷？一起來看看本文的故事分享。
大模型的“成本瘦身”運動
大多數人可能都有感知，即大模型一直在變大，其存儲成本、運維成本等各項成本也在不斷增加，這就導致大模型成為了一門極其燒錢的生意。這個時候問題就來了，當一味求大的時代過去之后，我們要怎么給大模型“減負”呢？具體可以怎么實現？
