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DeepMind最近發(fā)表的一篇論文提出用混合架構(gòu)的方法解決Transformer模型的推理缺陷。將Transformer的NLU技能與基于GNN的神經(jīng)算法推理器（NAR）的強(qiáng)大算法推理能力相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更加泛化、穩(wěn)健、準(zhǔn)確的LLM推理。