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數據分析
業務模型 VS 算法模型，到底該怎么用？

業務模型 VS 算法模型，到底該怎么用？

在數據分析領域，我們經常會遇到各種模型，從經典的4P營銷理論到復雜的機器學習算法。這些模型在形式和應用上各有不同，但它們的共同目標是幫助我們更好地理解和解決問題。本文將深入探討業務模型和算法模型的區別，以及它們在實際工作中的應用和優勢，幫助讀者在面對不同問題時選擇合適的模型工具。
業務問題，如何用算法模型來解決

業務問題，如何用算法模型來解決

策略產品當中涉及到大量算法模型的應用，比如召回，排序策略的設計，除了規則邏輯之外，算法模型是很多體量比較大的業務必備的。所以有必要跟大家聊一下實際工作中，我們是如何利用算法模型來解決業務問題的。 了解這些也有助于大家熟知算法工程師的工作流程大概是什么樣的，降低溝通成本。