個(gè)人隨筆 機(jī)器學(xué)習(xí)之線性回歸算法 線性回歸算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于假設(shè)自變量和因變量之間存在線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。本文分享了線性回歸算法的基本原理、實(shí)現(xiàn)步驟和應(yīng)用場(chǎng)景,供大家參考。 厚謙 基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)器學(xué)習(xí)
個(gè)人隨筆 線性回歸算法:用“線性外推”的思路做預(yù)測(cè) 線性回歸可以理解為一個(gè)回歸算法,我們可以結(jié)合線性回歸算法來(lái)做預(yù)測(cè)值。這篇文章里,作者就總結(jié)了線性回歸算法的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)劣勢(shì)等方面,一起來(lái)看看吧。 AI小當(dāng)家 應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸算法