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比爾·蓋茨認(rèn)證的AI領(lǐng)域最牛大佬,發(fā)布新20年的AI預(yù)言

比爾·蓋茨認(rèn)證的AI領(lǐng)域最牛大佬,發(fā)布新20年的AI預(yù)言

當(dāng)人工智能的發(fā)展步伐越來(lái)越快,我們不禁開(kāi)始思考,未來(lái)的AI將會(huì)帶來(lái)哪些翻天覆地的變化?比爾·蓋茨曾稱贊他為"最擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)人工智能未來(lái)的人",這位傳奇的AI預(yù)言家——雷·庫(kù)茲韋爾(Ray Kurzweil),再次發(fā)布了他對(duì)接下來(lái)20年AI發(fā)展的新預(yù)言。
SHEIN,出海圈的特斯拉

SHEIN,出海圈的特斯拉

從廣州番禺的高效生產(chǎn)閉環(huán)到全球消費(fèi)者的衣櫥,SHEIN的故事是關(guān)于創(chuàng)新、適應(yīng)和領(lǐng)導(dǎo)力的故事。本文將帶你深入了解SHEIN如何像特斯拉一樣,通過(guò)創(chuàng)新的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)鏈的深度整合,在全球市場(chǎng)上建立起自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
AIGC
字節(jié)大模型內(nèi)部賽馬,下一個(gè)爆款 or 燒錢(qián)深坑?

字節(jié)大模型內(nèi)部賽馬,下一個(gè)爆款 or 燒錢(qián)深坑?

在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,AI視頻和音樂(lè)生成領(lǐng)域正成為科技巨頭們爭(zhēng)奪的新戰(zhàn)場(chǎng)。本文將探索字節(jié)跳動(dòng)在AI賽道上的探索之路,以及它能否在這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽中創(chuàng)造出下一個(gè)爆款產(chǎn)品。
雙十一,新茶飲開(kāi)搶“零食”生意

雙十一,新茶飲開(kāi)搶“零食”生意

隨著雙十一購(gòu)物節(jié)的到來(lái),新茶飲品牌們不僅在飲品上做文章,更是紛紛跨界進(jìn)入零食市場(chǎng),試圖在這場(chǎng)電商狂歡中分得一杯羹。從茶顏悅色到蜜雪冰城,這些品牌通過(guò)推出各類(lèi)小零食,正在悄然改變消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。
傳統(tǒng)AI和生成式AI

傳統(tǒng)AI和生成式AI

最近,AI領(lǐng)域的裁員消息引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。在這場(chǎng)技術(shù)革新的浪潮中,傳統(tǒng)AI和生成式AI作為兩大分支,各自扮演著不同的角色。本文將帶你深入了解這兩種AI技術(shù)的技術(shù)差異、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展歷程,以及它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的優(yōu)劣比較。
營(yíng)銷(xiāo)推廣
理解IP邏輯:為什么大IP的宿命都是翻車(chē)?

理解IP邏輯:為什么大IP的宿命都是翻車(chē)?

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的浪潮中,網(wǎng)紅帶貨已經(jīng)成為一種新興的商業(yè)模式,但隨著市場(chǎng)的快速發(fā)展,一些大IP的翻車(chē)事件也頻頻發(fā)生,引發(fā)公眾的廣泛關(guān)注。本文深入探討了這一現(xiàn)象背后的商業(yè)邏輯和潛在風(fēng)險(xiǎn),分析了資本逐利的本質(zhì)、均值回歸的經(jīng)濟(jì)規(guī)律,以及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)品牌口碑的快速影響。
以史為鏡,AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇(1/3):人工智能之前的時(shí)代機(jī)遇

以史為鏡,AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇(1/3):人工智能之前的時(shí)代機(jī)遇

自2022年ChatGPT3.5面世以來(lái),近兩年的時(shí)間,行業(yè)的幾乎每個(gè)角度都在討論著AI所帶來(lái)的變革與機(jī)遇。我亦相信類(lèi)似“AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇”的話題,各類(lèi)報(bào)告也好、文章也好,都有反復(fù)論述?;蛘攥F(xiàn)在你就把這個(gè)問(wèn)題拋給AI,我相信AI也能給你提供非常豐富的參考信息。 但熟悉我的朋友應(yīng)該知道,我向來(lái)不止于“知其然”,而是喜歡研究鉆研,達(dá)到“知其所以然”。古語(yǔ)有云“以史為鏡,可以知興替”。面對(duì)“AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇”的話題,我也“以史為鏡”,嘗試通過(guò)梳理信息技術(shù)的發(fā)展歷史,期望從中找到這一答案的啟示。 鑒于整體篇幅較長(zhǎng),我計(jì)劃分拆為三篇文檔,分別從人工智能之前的時(shí)代機(jī)遇、人工智能當(dāng)前的發(fā)展機(jī)遇、人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行闡述。