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分析100萬條人與AI對話的背后：人類沒有看一條對話｜甲子光年
文章揭示了用戶使用AI的主要場景，包括網頁和移動應用開發、內容創作、學術研究等，并探討了不同語言用戶的獨特使用習慣。此外，文章還討論了Anthropic如何重視AI的安全性和可解釋性，以及這些因素如何影響其在AI領域的競爭地位。
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一次評審會議上的糾偏
本文通過一個實際案例，探討了在產品流程優化中常見的誤區，即忽視了用戶行為的個體差異和具體場景。文章強調了從個體視角出發，深入理解用戶行為的重要性，并通過小紅書的搜索流程設計為例，展示了如何有效地應用這種思維來指導產品設計。
用戶分析5大法則，互聯網大廠都在用！
本文總結了用戶分析的五大黃金法則，旨在幫助企業擺脫“對著指標發呆癥”，實現從數據收集到深度洞察的轉變，從而更精準地滿足用戶需求，提升用戶體驗和企業業績。
營銷模型解讀——AIDMA消費者行為分析模型
營銷工作者和學界對消費者的行為和心理進行了大量的研究，并提出很多相關的模型。這篇文章，我們來分享下在市場營銷理論研究和實踐工作中影響深遠的消費者的決策心理模型AIDMA。
新用戶激活的終極目標：找尋“Aha時刻”
新用戶激活的終極目標是什么？這篇文章里，作者給出了一個答案，即找到用戶的“aha時刻”。為什么作者會這么說？究竟什么是“aha時刻”呢？這篇文章里，作者進行了解答和分析，一起來看看吧。
如何通過行為分析定義新增用戶？
我們在產品運營的實踐中，對于新增用戶的定義不完全相同，有的將購買定義為新增用戶，有的將注冊定義為新增用戶，有的將打開定義為新增用戶，那么，對于具體的產品而言...
基于行為分析，如何做精細化運營？
很多人可能不知道，「行為分析」四個字的分量已經代表了近兩年一些高速成長的公司對數據分析需求的精細化程度。同時，它也催生出了新一代的數據分析工具和分析方法。
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Google說：少年，看你移動鼠標的手法，就知道你一定是機器人了
當阿蘭·圖靈在 1947 年第一次構想圖靈測試的時候，他提出了一個很重要的點：有著和人類智能相近的計算程序，通過回答一系列問題，可以被區分究竟是程序還是人類。在大...
如何進行用戶行為分析并提高用戶粘性
當下，在互聯網高速發展的今天，各類產品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經過了很多，而我...
