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數(shù)據(jù)分析常見誤區(qū)(一)

數(shù)據(jù)分析常見誤區(qū)(一)

本文通過一個(gè)實(shí)際例子揭示了辛普森悖論現(xiàn)象,即在分析不同條件下的數(shù)據(jù)時(shí)得出的結(jié)論與整體數(shù)據(jù)得出的結(jié)論截然相反。通過深入探討這一悖論,本文旨在提醒讀者在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí),需警惕表面數(shù)據(jù)的誤導(dǎo),并采取更全面的分析視角。
數(shù)據(jù)分析
從實(shí)例出發(fā),聊聊“平均值”和“辛普森悖論” | 白話數(shù)據(jù)分析

從實(shí)例出發(fā),聊聊“平均值”和“辛普森悖論” | 白話數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析系列內(nèi)容,“平均值”可靠嗎?辛普森悖論是什么?總體局部如何選擇?數(shù)據(jù)分析是如何應(yīng)用到日常生活中的?這篇文章作者將詳細(xì)給出答案,通過白話方式介紹復(fù)雜問題。推薦對數(shù)據(jù)分析感興趣的童鞋閱讀。