個人隨筆 大語言模型:LLM的高階應用「模型微調」 在人工智能的疆域中,大語言模型(LLM)正以其強大的語言理解能力,引領著技術的新浪潮。文章《大語言模型:LLM的高階應用「模型微調」》深入探討了如何通過模型微調來優化LLM,使其更精準地適應特定任務。正如阿蘭·圖靈所預見的,機器不僅能夠計算,還能學習和適應。本文將帶您深入了解模型微調的藝術,探索AI的無限可能。 長弓PM 人工智能大語言模型模型微調
個人隨筆 【入門科普】必了解的 20 個 AI 術語解析(下) AI領域的基礎概念和相關技術有很多,這篇文章里,作者就深入淺出地介紹了相應的內容,感興趣的同學們,不妨來看一下。 李文杰 專業術語交叉驗證強化學習
產品經理 如何進行遷移學習?對產品經理有什么啟發? 遷移是機器學習中一種常見的方法,可以通過遷移學習,將一些建好的學習模型通過遷移的方式來加速訓練過程。 遷移學習概述 遷移學習是人工智能機器學習中的一種(除了遷... 羅飛 2年初級遷移學習