個人隨筆 突遭下架,“國服最強”開源模型將何去何從? 阿里通義千問QwenLM代碼在GitHub下架引發(fā)信任危機,在開閉源方向選擇上,阿里云積極開源,但仍面臨變現(xiàn)難題。大模型價格戰(zhàn)爆發(fā),技術與市場需求脫節(jié),商業(yè)化充滿不確定性。 科技新知 開源模型行業(yè)觀察通義千問
分析評測 實測四款頭部AI高考志愿助手:一個能打的都沒有 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,AI填報高考志愿已成為現(xiàn)實。今年,大模型的加入讓這一服務備受矚目。然而,這些AI助手的表現(xiàn)究竟如何?是否真正能夠幫助考生做出最合適的選擇?本文通過實際測試市面上四款頭部AI高考志愿助手,深入分析了它們在志愿推薦能力、復雜需求解決能力、推薦解釋能力等方面的表現(xiàn)。結果可能出人意料,讓我們一起揭開AI高考志愿助手的神秘面紗。 科技新知 AI應用產(chǎn)品分析大模型
分析評測 為了摸魚,我用AI做了一次財報分析 這是AI工具用于生產(chǎn)力的一個縮影,但從這個縮影中能夠看到,AI為我的日常工作提供了一些幫助,但目前剛剛達到及格線水平。 數(shù)智前線 Kimi大模型文心一言
個人隨筆 一鍵召喚AI助手:通義千問入駐釘釘,百萬字級文檔解讀觸手可及 這篇文章里,作者分享了“通義千問”在釘釘中作為智能工作伙伴的卓越表現(xiàn),不妨跟著作者的腳步來進行一番探究。 Echo 產(chǎn)品論 分析評測通義千問釘釘AI助理
個人隨筆 全面趕超GPT-4 Turbo? 通義千問也追上來了 近日,阿里云正式官宣發(fā)布通義千問2.5,并表示該模型性能全面趕超GPT-4Turbo。不過在這積極的動態(tài)背后,阿里的AI之路,仍然不能忽略來自其他家友商的壓力。 藍媒匯 ai大模型通義千問
個人隨筆 歷時400多天,國產(chǎn)大模型全面趕超GPT-4? 趕超GPT-4的階段性升級,可以看作是國產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標志,切莫像手機跑分那樣,在過度營銷的作用下,淪為被群嘲的對象。 Alter LLM國產(chǎn)大模型文心一言
個人隨筆 一目了然!主流AI大模型價格橫向評測 目前,國內主流人工智能模型的費用情況如何?這篇文章里,作者做了一次綜合的價格對比分析,或許可以為關注大模型使用費用的小伙伴們提供一些幫助。 Echo 產(chǎn)品論 OpenAI大模型文心一言
個人隨筆 開源大模型王座再易主,通義千問1100億參數(shù)拿下SOTA,3個月已推出8款模型 轟轟烈烈的百模大戰(zhàn)硝煙漸散,當人們開始討論閉源模型格局初定時,2024年,不得不說開源大模型給整個技術圈帶來了不少新的驚喜。 量子位 開源大模型生成式AI通義千問
個人隨筆 “越長”就越強?為何通義千問卷不動Kimi 可以說在Kimi的刺激下,國內的大模型也開始在長文本能力上下功夫了,那么,國產(chǎn)大模型的長文本能力究竟如何?不妨來看看本文的測評結果。 AI新智能 Kimi大模型通義千問
分析評測 自媒體人必備:文心一言、Kimi等4款AI大模型測評對比及推薦 現(xiàn)在,國內已經(jīng)有海量大模型誕生,那么,哪款大模型的表現(xiàn)會更好?這篇文章里,作者站在自媒體人的角度,對四款大模型做了評估和對比,一起來看一下。 李子木說運營 Kimi天工AI文心一言
個人隨筆 我的高頻 AI 應用 & 老媽的 AI 應用 正逢業(yè)務系統(tǒng)進行又一個智能化的版本改造,和阿里百度訊飛的解決方案同學有一些業(yè)務交流,對現(xiàn)在大模型能力還有我的個人應用整理一下。所以我也來盤一下我的高頻場景,但是最后有趣的老媽AI應用,十分值得思考: 聞一 AI應用文心一言通義千問