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海量金融數(shù)據(jù)中,如何捕捉對投資研究有價值的信息

海量金融數(shù)據(jù)中,如何捕捉對投資研究有價值的信息

在當(dāng)今信息化時代,金融市場的快速發(fā)展和技術(shù)革新使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢。海量金融數(shù)據(jù)猶如一片深邃且復(fù)雜的海洋,其中蘊含著豐富的信息寶藏,但同時也給投資研究帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為此,探索如何在海量金融數(shù)據(jù)環(huán)境中有效挖掘和利用對投資研究有價值的信息,成為了現(xiàn)代投資研究領(lǐng)域的迫切課題。 而這個課題,始終會圍繞著在“海量金融數(shù)據(jù)中”這一背景,基于不同投資研究目的,展開多種多樣的“如何捕捉”解決方法來達到“對投資研究有價值的信息”這一核心目標(biāo)。 解決方法是多樣的,不變的是解決方法與核心目標(biāo)的匹配,在日趨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)面前,同樣有與之匹敵抗衡的技術(shù)革新帶來的解決方法升級。
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大數(shù)據(jù)就像煤礦,那“大礦主”BAT 是如何運作金融大數(shù)據(jù)的?

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就像煤礦一樣,大數(shù)據(jù)中的價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),就像是有雜質(zhì)的煤礦,無法直接使用。 新年開工,李彥宏的內(nèi)部信就在朋友圈中引發(fā)了一波刷...