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還在卷長(zhǎng)文本？谷歌最新論文直接把文本干到…無(wú)限長(zhǎng)了

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最近一段時(shí)間，有關(guān)長(zhǎng)文本能力的探討被擺到了臺(tái)面上，而就在人們比拼上下文窗口時(shí)，谷歌發(fā)布了一篇論文，談到團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的注意力技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)可以讓transformer大模型在有限的計(jì)算資源條件下處理無(wú)限長(zhǎng)度的輸入。
清華學(xué)霸引爆“長(zhǎng)文本”大戰(zhàn)，大模型的應(yīng)用前景清晰了嗎？

清華學(xué)霸引爆“長(zhǎng)文本”大戰(zhàn)，大模型的應(yīng)用前景清晰了嗎？

生成式AI過(guò)去一年群雄逐鹿，大家都在卷參數(shù)卷表達(dá)，但Kimi的入局，讓大家好像突然找到了方向——原來(lái)“長(zhǎng)文本”才是大家需要的。于是各個(gè)大模型都開(kāi)始卷入長(zhǎng)文本大戰(zhàn)，但方向?qū)α藛幔壳铱醋髡叩姆治觥?
真假“長(zhǎng)文本”，國(guó)產(chǎn)大模型混戰(zhàn)

真假“長(zhǎng)文本”，國(guó)產(chǎn)大模型混戰(zhàn)

最近一段時(shí)間，Kimi實(shí)在是太火了，A股和大模型圈都在討論，連帶著大廠也加入了“長(zhǎng)文本”的混戰(zhàn)。大模型應(yīng)用千千萬(wàn)，為什么是長(zhǎng)文本能率先掀起波瀾？基于長(zhǎng)文本的特性，又能解決哪些AI應(yīng)用落地的實(shí)際問(wèn)題呢？本文嘗試解答這些問(wèn)題。