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提示詞技術(shù)詳解（2）——零樣本提示詞

提示詞技術(shù)詳解（2）——零樣本提示詞

本期介紹零樣本場(chǎng)景下的提示詞方法。其中RaR和RE2這兩種技巧顯著提升了模型的回答質(zhì)量。零樣本場(chǎng)景主要考驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)用戶問(wèn)題的理解能力。**在簡(jiǎn)單的一問(wèn)一答環(huán)境中，即使不使用提示詞，各模型的表現(xiàn)并無(wú)明顯差異。**然而，當(dāng)問(wèn)題涉及多個(gè)角色或涉及數(shù)學(xué)等復(fù)雜領(lǐng)域時(shí)，提示詞的作用變得尤為重要。本節(jié)中的這些方法主要致力于提高模型在復(fù)雜問(wèn)題和環(huán)境下的解決方案質(zhì)量，它們通常也會(huì)和思維鏈（Chain of Thought,CoT）結(jié)合使用。