AI人工智能 訓練集、驗證集、測試集和而不同,國內數(shù)據(jù)集又是怎樣光景? 在AI的世界中,有關數(shù)據(jù)集的“故事”有很多,這篇文章里,作者就繼續(xù)講述有關AI數(shù)據(jù)集的那些原理,梳理了訓練集、驗證集、測試集的區(qū)別和聯(lián)系,以及目前國內數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和應對之策。想弄懂AI數(shù)據(jù)集的同學,不妨來看看這篇文章。 果釀 大模型數(shù)據(jù)集測試集
AI人工智能 AI屆的英雄好漢“訓練集、驗證集、測試集”各顯神通! 充分利用好訓練集、驗證集和測試集,有助于我們構建出性能優(yōu)秀的模型,這篇文章里,作者就對三者做了介紹,并結合貓貓識別模型的模擬案例來展示訓練集、驗證集和測試集各自的能力,一起來看看作者的解讀與分析。 果釀 數(shù)據(jù)集測試集訓練集