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榮耀標識
這才是真正的用戶活躍分析，而不是羅列DAU
用戶活躍度分析是衡量產(chǎn)品健康度的關(guān)鍵指標之一，但許多公司在分析DAU和MAU等指標時，往往陷入數(shù)字游戲而忽視了分析的真正價值。本文系統(tǒng)性地講解了如何深入進行用戶活躍分析，從建立高價值用戶標簽到識別活躍行為特點，再到找到提升活躍的有效手段，提供了一套完整的分析框架。
"高價值用戶"相關(guān)的文章
如何從幾千萬上百萬的用戶中篩選出高價值用戶？
在做產(chǎn)品的用戶管理時，肯定不能將所有的用戶一并考慮。如何對這些用戶群進行區(qū)分，RFM模型是一個好辦法。這篇文章，作者從一個案例出發(fā)，給大家分享了如何用excel進行RFM模型分層的操作，供各位參考。
關(guān)于私域的幾點思考
私域的心法，可以說是和客戶建立長遠而忠實的關(guān)系，這其中，許多細節(jié)和事項都值得我們注意。本文作者就分享了他關(guān)于私域的思考，一起來看一下。
如何利用媒體能力幫廣告主獲取高價值用戶（上）
作為廣告主的角色，隨著我們從流量搶占的思維入局站穩(wěn)腳跟，發(fā)展到中后期，流量獲取成本越來越貴，必然要轉(zhuǎn)換成用戶思維，如何精細化地在媒體側(cè)挑選對廣告主來說有價值的流量來提效將本？如何通過干預(yù)媒體的建模來幫廣告主獲取有價值的用戶？我們可以從投前，投中，投后三個階段來探索分析。
K-means聚類算法：用“物以類聚”的思路挖掘高價值用戶
2023年AI產(chǎn)品這么火，連帶著相關(guān)的行業(yè)、技術(shù)也變得越發(fā)炙熱。之前我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了一些算法，這篇文章，我們來學(xué)習(xí)聚類問題中最經(jīng)典的K均值（K-means）算法。
