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AI時代，如何打造自然流暢的「人機交互」？
在AI時代，人機交互的設計變得愈發重要。如何打造一個自然流暢的交互體驗，不僅需要技術的革新，還需要深刻理解用戶的需求和行為。本文將探討如何通過用戶需求的深度挖掘、技術與設計的融合、以及倫理與透明性的考量，實現更人性化的人機交互設計。
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如何根據用戶痛點，找到既吸睛又吸金的小紅書選題？你一定要試試這個搜索+AI的方案
在小紅書上，如何精準找到用戶通電，生成爆款內容選題？本文作者從一個詐騙案例說起，用提示詞為我們實現了真正的“喂飯”級步驟，一起來學習一下。
一個重度 AI 使用者的日常
隨著AI能力的增強，越來越多的人開始用AI協助自己工作或者生活中的事項。但不少人的用法都比較單一，有沒有更全面、更私人化的用法呢？這篇文章，我們看看作者的經驗。
圍繞豆包ola friend耳機引發的智能硬件思考
前段時間豆包ola friend耳機上市，到處都是宣傳的內容。作者好奇買了嘗試，結果發現并沒有想象中的那么好用——畢竟智能硬件這東西，可不是這么容易做的。
AI前路何方？兩大頂尖資本先鋒X貝恩的7個預測
在人工智能飛速發展的當下，其未來走向備受各界關注。本文匯聚了兩大頂尖資本先鋒與貝恩的智慧，從AI代理的深化、消費者任務“解脫”、應用軟件的進階等七大維度，為我們勾勒出AI未來的發展藍圖。
2024年，多少人被AI“割韭菜”？
2024年，AI技術的迅猛發展帶來了無限的商業潛力，但也伴隨著諸多亂象和騙局。從AI生成內容引發的倫理爭議，到AI產品的虛假宣傳，再到AI培訓課程的“割韭菜”現象，本文將深入剖析這一年中AI領域的種種亂象，揭示背后的真相，并提醒我們在追逐AI浪潮的同時，保持理性和警惕.
321個案例、6大核心場景，史上最全Agent落地圖譜來了！
在人工智能的浪潮中，Agent技術正以其獨特的方式重塑著各行各業的運營模式。《從雇員代理到創意代理，從數據代理到代碼代理，再到安全代理，這篇文章涵蓋了六大核心場景下的Agent應用案例，展示了AI如何成為推動企業創新和效率提升的關鍵力量。
百度APP“捏一下看早晚報”，最新資訊輕松掌握
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AI 如何重塑商業分析：從數據到決策的革命
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GPT≠AI ！解析AI和GPT和數智化的結合應用
其實在16年左右就已經有了一波AI的熱潮，現在的GPT之類的大模型，其實都是在AI上進行了斷崖式升級而已。本文通過GPT在數智施工的幾何案例，給大家展示了GPT和AI的區別與聯系，供大家參考。
