"AI產(chǎn)品"相關(guān)的文章
AI 2.0 公司，產(chǎn)品和售前體系缺失、都在做交付？完了……

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在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，AI 2.0公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，紛紛發(fā)布自己的大模型，看似繁榮的背后，卻隱藏著不少問(wèn)題。本文深入探討了這些公司內(nèi)部的混亂現(xiàn)狀，特別是產(chǎn)品和售前體系的缺失，以及對(duì)交付的過(guò)度依賴。
AI公司的妄念：招個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)想idea

AI公司的妄念：招個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)想idea

在人工智能的浪潮中，AI公司在探索新方向時(shí)常常面臨一個(gè)誤區(qū)：期望通過(guò)招聘一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)解決所有創(chuàng)新難題。然而，這種做法往往忽視了創(chuàng)新過(guò)程中的復(fù)雜性和對(duì)行業(yè)深度認(rèn)知的需求。
搞懂這些AI大模型名詞，你也能輕松入門(mén)！

搞懂這些AI大模型名詞，你也能輕松入門(mén)！

在人工智能迅速發(fā)展的今天，大模型的應(yīng)用正在改變各行各業(yè)。然而，對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說(shuō)，面對(duì)諸如“LlamaIndex”、“Ollama”、“Anthropic”等復(fù)雜術(shù)語(yǔ)，往往感到無(wú)從下手。這篇文章旨在為你解讀這些關(guān)鍵名詞，幫助你理清思路，輕松入門(mén)大模型開(kāi)發(fā)。
產(chǎn)品經(jīng)理
AI 系列(一)：一文說(shuō)透AI產(chǎn)品經(jīng)理的底牌和命門(mén)

AI 系列(一)：一文說(shuō)透AI產(chǎn)品經(jīng)理的底牌和命門(mén)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理成為了行業(yè)中的新寵。本文縱覽了AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用，探討了AI產(chǎn)品經(jīng)理在不同商業(yè)場(chǎng)景中面臨的挑戰(zhàn)，并分析了他們的核心能力和潛在的成長(zhǎng)路徑，供大家參考。
AI產(chǎn)品經(jīng)理常用的模型評(píng)估指標(biāo)介紹

AI產(chǎn)品經(jīng)理常用的模型評(píng)估指標(biāo)介紹

傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都已經(jīng)有很成熟的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析，但面對(duì)大模型此類新產(chǎn)品，我們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)一款產(chǎn)品的好壞？這篇文章，我們就來(lái)補(bǔ)充一下這些評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)知識(shí)。
分析評(píng)測(cè)
深度剖析鵝廠AI：騰訊元寶

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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品正逐漸滲透到我們的日常生活和工作中。本文分析了騰訊元寶這款A(yù)I產(chǎn)品的產(chǎn)品特點(diǎn)、技術(shù)核心等內(nèi)容，作者給到了自己的思考，為大家提供一個(gè)AI產(chǎn)品如何影響我們生活的案例。
AI產(chǎn)品經(jīng)理方法論：如何確定大模型的性能評(píng)估指標(biāo)最適合我的業(yè)務(wù)需求？

AI產(chǎn)品經(jīng)理方法論：如何確定大模型的性能評(píng)估指標(biāo)最適合我的業(yè)務(wù)需求？

在設(shè)計(jì)AI大模型的評(píng)價(jià)體系時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮多個(gè)維度，以確保模型能夠滿足業(yè)務(wù)需求并提供最佳性價(jià)比。那么，在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系的過(guò)程中，有什么方法或者需要考慮哪些因素呢？我們?cè)谶@里探討下。
AIGC
2萬(wàn)字長(zhǎng)文，如何成為一個(gè)“懂”AI 的產(chǎn)品經(jīng)理？

2萬(wàn)字長(zhǎng)文，如何成為一個(gè)“懂”AI 的產(chǎn)品經(jīng)理？

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，理解AI的工程化、局限性以及如何將AI技術(shù)有效融入產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程，變得尤為重要。本文深入探討了AI產(chǎn)品工程化的理解、大模型的局限性，以及如何成為一個(gè)真正“懂”AI的產(chǎn)品經(jīng)理。