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ChatGPT 的對話框過時了？這款 AI 產(chǎn)品提供了一種很新的聊天方式
在和 ChatGPT 互動的過程中，我們用的是偏聊天的方式，那么，和 AI 互動的方式是否還有其他種？或許 Flowith 這類產(chǎn)品可以作為一個案例。怎么理解畫布式的 AI 的這種互動方式呢？不妨來看看本文的分享。
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黃仁勛每天都用的 AI 產(chǎn)品，來自 Google，顛覆 Google
本文聚焦于創(chuàng)業(yè)者Aravind Srinivas的故事，及其所創(chuàng)立的AI搜索產(chǎn)品Perplexity——它不僅顛覆了傳統(tǒng)搜索引擎的模式，更受到了科技界巨頭如英偉達(dá)CEO黃仁勛的青睞。
半年融資1.6億美金，AI學(xué)語言又來敲Duolingo的門了
為什么AI語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品可以引起資本的注意？這篇文章里，作者拆解了ELSA、Loora等產(chǎn)品，并對其與多鄰國的差異做了剖析，或許可以給尋找落地場景的AI技術(shù)廠商們，提供一些案例思路。
AI+會議 | 探秘AI會議助理如何在三個月新增50萬用戶
在當(dāng)前，娛樂內(nèi)容平臺爭相搶占用戶的閑暇時間，競逐著注意力的控制權(quán)。然而，在工作場景中，卻是完全相反的邏輯：即，誰可以幫助用戶節(jié)省時間，避免被無故頻繁打擾，誰就可以迅速占領(lǐng)用戶心智，拿下自己的城頭陣地。Read AI從會議AI助手切入并構(gòu)建產(chǎn)品MVP，希望成為個人工作會議的autopilot，解決會議中和會議后的關(guān)鍵問題。Read AI還在繼續(xù)擴(kuò)展信息傳遞媒介（Message、Email、Meet），并嘗試打通更多辦公軟件，從會議信息端切入工作任務(wù)執(zhí)行的自動化。
從1到10：AI產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心差異
對智能原生產(chǎn)品而言，產(chǎn)品不僅需要從0到1，從1到10這個階段也十分關(guān)鍵，否則，就可能走上數(shù)字化或者SaaS的“老路”。怎么理解呢？一起來看看本文的分析。
AI翻譯產(chǎn)品「沉浸式翻譯」體驗報告
當(dāng)下，AI的核心翻譯功能仍然是接入大廠的能力，而這恰好是個人開發(fā)者或者小型公司的痛點，這篇文章里的體驗和討論對象，或許可以為這類開發(fā)者提供一些解決問題的思路。一起來看看本文這篇體驗報告。
寫歌神器Suno【AI產(chǎn)品體驗報告】
在數(shù)字時代，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，音樂創(chuàng)作領(lǐng)域也不例外。近日，我體驗了Suno這一強大的音樂創(chuàng)作平臺，感受到了人工智能在音樂創(chuàng)作方面的無限潛能。
終于，又一AI新品“登頂”美國總榜
最近，一款名為 Ava 的 AI Dating 產(chǎn)品引起了不少人的關(guān)注，這款產(chǎn)品善用愚人節(jié)這個節(jié)點做了一波營銷，成功地讓產(chǎn)品受到關(guān)注，也一定程度上將 AI Dating 再次帶回到公眾面前。
Kimi“顛兒了”以后：國產(chǎn)大模型危機感來了
Kimi問世之后，無疑對國內(nèi)其他AI大模型產(chǎn)生了一定的影響，甚至一定程度上喚醒了行業(yè)巨頭的危機意識。這款由月之暗面推出的對話式AI產(chǎn)品，其一舉一動，都十分引人注目。
打敗 Midjourney，這個 Google 大牛推出的 AI 產(chǎn)品憑什么彎道超車
現(xiàn)在，在AI文生圖領(lǐng)域，還有什么產(chǎn)品可以讓人眼前一亮？或許我們可以來看看Ideogram這批黑馬，這一產(chǎn)品的特別之處就在于，特別擅長生成包含文本的圖片。一起來看看本文的分享。
網(wǎng)站流量被超，Midjourney要掉下神壇？
Midjourney 的出現(xiàn)可以說是引領(lǐng)了 AI 生圖的風(fēng)潮，不過原來流量一騎絕塵的它，現(xiàn)在卻迎來了流量下滑的困境。為什么 Midjourney 的流量會被其他產(chǎn)品超越？不妨來看看本文的拆解。
產(chǎn)品經(jīng)理能否帶中國AI突破重圍？
大模型開啟新的AI時代之后，尋求機會的人們反而感受到一種更為強烈的撕裂感。
一方面，技術(shù)的革新讓人感覺機會無處不在；另一方面，在龐大而混沌的創(chuàng)業(yè)機會面前，又感覺到無所適從。
技術(shù)創(chuàng)業(yè)成本和風(fēng)險太高、應(yīng)用創(chuàng)業(yè)門檻和壁壘不強。許多創(chuàng)業(yè)者、投資人就在夾縫中，一邊看著OpenAI蒙眼狂奔，一邊拿著項目寸步難行。
AI時代，創(chuàng)業(yè)者和投資人應(yīng)該如何尋找時代機會？階段性成功的創(chuàng)業(yè)者和投資人們又有什么心得和故事？
