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AI人工智能
搶人、搶數(shù)據(jù)，AI原生應(yīng)用“難產(chǎn)”困局

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國(guó)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出了數(shù)量相對(duì)龐大的大模型，而與之相對(duì)的，基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)量卻仍然較少。這也牽扯出一個(gè)問(wèn)題，即AI原生應(yīng)用的發(fā)展，究竟面臨著哪些困局？一起來(lái)看看這篇文章的解讀與分析。
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頂尖的大語(yǔ)言模型人才，只關(guān)心這10個(gè)挑戰(zhàn)

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本文探討了大語(yǔ)言模型（LLM）研究中的十大挑戰(zhàn)，作者是Chip Huyen，她畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，現(xiàn)為Claypot AI —— 一個(gè)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的創(chuàng)始人，此前在英偉達(dá)、Snorkel AI、Netflix、Primer公司開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具。????????