這兩年大模型發展迅猛，各家都有自己的大模型。但提示詞的關鍵卡住了不少人，能不能寫提示詞，會不會寫成為決定大模型輸出質量的關鍵之一。這篇文章，我們就和作者來學習下這10種提示詞模型，只要簡單調整一下關鍵詞，就能為我們所用。

本文深入探討了AI大模型技術在教育行業的應用和發展，分析了不同教育企業如何利用大模型技術推動個性化教學和智能硬件的創新。文章詳細討論了教育智能硬件的市場現狀、競爭格局以及大模型技術如何助力教育行業的數字化轉型。

在AI大模型上談一場完美的賽博戀愛，可能嗎？一些AI聊天產品正在朝著“尋找完美AI戀人”的方向努力，但要跑通其商業模式還有待考究。

召回模型是數字化營銷中最重要的組成部分之一，它決定了用戶能否看到最相關的內容或商品，從而影響了用戶的滿意度和轉化率。傳統的召回模型通?；谝恍┖唵蔚囊巹t或統計方法，無法充分利用海量的數據和復雜的用戶行為。 隨著人工智能大模型的發展，我們有了更強大的工具來構建基于深度數據處理的召回模型，從而提升召回的效果和效率。 本文將從產品經理的視角，介紹如何應用人工智能大模型實現基于深度數據處理的召回模型，包括基于知識圖譜的召回模型、基于用戶實時意圖的召回模型、基于深度學習的召回模型和多路召回融合。本文還將給出一些實例和示意圖，幫助讀者理解和應用這些模型。

召回模型是數字化營銷業務中的核心環節，它決定了用戶能否看到與自己相關的內容，從而影響用戶的滿意度和轉化率。 傳統的召回模型通?；谟脩舻男袨閿祿蛢热莸奶卣鲾祿?，通過一些簡單的規則或機器學習算法，來計算用戶和內容的匹配度，然后按照一定的排序規則，向用戶推薦最匹配的內容。 然而，這種方法存在一些局限性，比如數據稀疏、內容冷啟動、用戶興趣變化等，導致召回效果不理想。 隨著人工智能技術的發展，特別是近年來出現的一些人工智能大模型，如GPT-3、BERT、DALL-E等，為召回模型提供了新的思路和方法。 人工智能大模型是指那些具有超大規模的參數和數據的深度學習模型，它們能夠在多個領域和任務上表現出驚人的性能，甚至超越人類的水平。 人工智能大模型的優勢在于它們能夠從海量的數據中學習到豐富的知識和語義，從而實現對用戶和內容的深度理解，進而提高召回的精度和效率。 本文將從產品經理的視角，介紹如何應用人工智能大模型實現基于綜合分析的召回模型，主要包括基于用戶興趣的召回模型和基于語義理解的召回模型，以及它們在電商、廣告營銷和用戶增長等數字化營銷業務中的應用場景和效果。 旨在幫助產品經理和運營人員了解人工智能大模型的潛力和價值，以及如何利用它們來優化數字化營銷業務的召回效果。

AI發展到現在，基本上各個行業各個公司都在做自己的大模型。而家電行業中，AI大模型在智能家居領域落地與應用的速度正在不斷加快，AI大模型都是未來一段時間的主旋律。

去年，AI大模型的爆火，也讓很多廠家都步入大模型應用的開發中。AI創業，在這個時候也是一個好賽道。作者總結了一些創業過程的實操細節和思路，希望對你有所啟發。

在正在進行的2024年，國內大模型也將更下沉和落地，在技術上的突破之外，也會出現更多的向下的產業兼容和產業實踐案例，作為新質生產力推動產業數字化轉型的航船加速前進。?

過去這一年，國內大廠們都發布了不少大模型，在表現上也是于GPT相差無幾。從表現來說，是真的有這么強，還是只是說說而已？作者評測了具有代表性的ChatGPT、文心一言、通義千問和訊飛星火，從不同維度上來說，它們各自的表現怎么樣？

用AI幫助我們工作，首先是要轉換思維，本文作者結合自身使用習慣和六大類對話，分析如何讓AI為你的工作提效，希望能夠幫到你。

2023年，是AI大模型快速發展的一年，自上線起就受到了用戶的喜愛。而文心一言是國內的第一個對標ChatGPT而研發的AI產品。本文將對比這二者的差異，以及提出更好的發展方向。

隨著科技的發展，AI大模型也要商業化，那應該怎么做呢？下面這篇文章的筆者整理分析此內容，大家一起往下看，了解中國AI大模型該如何進行商業化吧！