用戶研究 如何使用RFM模型和K-means聚類,實(shí)現(xiàn)更有效的客戶分層? 僅僅只是從客戶消費(fèi)金額來分析客戶是否流失,有時(shí)可能會成為曲解客戶的行為。那如何實(shí)現(xiàn)對用戶的精細(xì)化運(yùn)營,達(dá)到最有效的客戶召回方式呢?本文詳細(xì)解析了使用RFM模型和K-means聚類實(shí)現(xiàn)更有效的客戶分層,感興趣的童鞋快來看看吧。 產(chǎn)品@Devin 4年FM模型K-means聚類