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用戶研究
如何使用RFM模型和K-means聚類,實(shí)現(xiàn)更有效的客戶分層?

如何使用RFM模型和K-means聚類,實(shí)現(xiàn)更有效的客戶分層?

僅僅只是從客戶消費(fèi)金額來分析客戶是否流失,有時(shí)可能會成為曲解客戶的行為。那如何實(shí)現(xiàn)對用戶的精細(xì)化運(yùn)營,達(dá)到最有效的客戶召回方式呢?本文詳細(xì)解析了使用RFM模型和K-means聚類實(shí)現(xiàn)更有效的客戶分層,感興趣的童鞋快來看看吧。