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RL 是 LLM 的新范式
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，RL（強化學(xué)習(xí)）逐漸成為LLM（大型語言模型）提升智能的關(guān)鍵技術(shù)，而本文就深入探討了RLHF（基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)）在LLM發(fā)展中的重要性和應(yīng)用。
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（一文看懂）強化學(xué)習(xí)與人工反饋（RLHF）調(diào)優(yōu)大模型
AI如何通過RLHF，走上更加人性化的進化之路？這篇文章里，作者深入介紹了RLHF的定義與適用場景，并給出了訓(xùn)練步驟和相應(yīng)示例，不妨一起來看一下。
RLHF再也不需要人類了！谷歌團隊研究證明，AI標(biāo)注已達人類水平
最近，谷歌在研究中提出了用大模型代替人類，進行偏好標(biāo)注，也就是AI反饋強化學(xué)習(xí)（RLAIF），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，RLAIF可以在不依賴人類標(biāo)注員的情況下，產(chǎn)生與RLHF相當(dāng)?shù)母倪M效果。具體如何理解谷歌在最新研究中提出的RLAIF方法呢？不妨來看看本文的解讀。
