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DeepMind最近發(fā)表的一篇論文提出用混合架構的方法解決Transformer模型的推理缺陷。將Transformer的NLU技能與基于GNN的神經(jīng)算法推理器（NAR）的強大算法推理能力相結合，可以實現(xiàn)更加泛化、穩(wěn)健、準確的LLM推理。