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拯救Transformer推理能力！DeepMind新研究TransNAR：給模型嵌入「算法推理大腦」
DeepMind最近發表的一篇論文提出用混合架構的方法解決Transformer模型的推理缺陷。將Transformer的NLU技能與基于GNN的神經算法推理器（NAR）的強大算法推理能力相結合，可以實現更加泛化、穩健、準確的LLM推理。
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