深度學(xué)習(xí)模型——CNN | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN,即一種專門(mén)用于處理具有類似網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型。怎么理解CNN的全流程?這篇文章里,作者對(duì)CNN的模型結(jié)構(gòu)和每一層的具體步驟等內(nèi)容做了詳細(xì)解讀,一起來(lái)看。
深度學(xué)習(xí)(Deep learning)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的分支,它是通過(guò)構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的能力。本專題的文章分享了解讀深度學(xué)習(xí)。
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