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深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)與NLP的前世今生
隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，自然語言處理領(lǐng)域的難題也得到了不斷突破，AlphaGo項目的主要負(fù)責(zé)人David Silver曾說“深度學(xué)習(xí) （DL）+ 強化學(xué)習(xí) （RL）= 人工智能（AI）”。目前深...
深度學(xué)習(xí)：技術(shù)原理、迭代路徑與局限
本文嘗試復(fù)盤梳理深度學(xué)習(xí)目前的技術(shù)要點，深度學(xué)習(xí)中模型迭代的方向，以及改進后存在的局限。
第一部分：深度學(xué)習(xí)技術(shù)基本要素：神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類器、可視化框...
深度學(xué)習(xí)：一種特定類型的機器學(xué)習(xí)
本文作者將從深度學(xué)習(xí)的角度，來討論下這個火熱人工智能話題。enjoy~
近期臨近年底，工作比較忙，好久沒有去更新文章了。作為一名人工智能行業(yè)的從業(yè)者不去主動接觸點...
