交互設計的基礎設計和理論總結(下)

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交互設計師的重要價值在于使產品變得易用且人性化。這就需要我們深入學習交互設計的基本理論知識,幫助我們拆分問題,提高效率,創造出更好的設計。

前段時間我們發布了文章《交互設計方法和理論(上)》,反響熱烈,為了滿足廣大粉絲求知若渴的需求,我們馬不停蹄地總結了下篇,在開始正文之前,我們先來光速回顧一下上篇講的方法和理論:

一、需求挖掘理論

二、需求分級理論-通用四象限法

三、需求分級理論-KANO模型

四、需求分級理論-馬斯洛需求層次理論

五、產品框架設計理論-用戶體驗五要素

六、產品框架設計理論-7(±2)信息塊效應

七、產品框架設計理論-卡片分類法

八、界面設計理論-格式塔理論

如果你忘記了具體內容,可在公眾號對話框回復“交互設計”即可溫習上篇哦~話不多說,我們馬上進入今天的分享:

九、80/20原則

任何一個大型的系統中,大約80%的效用是由系統中20%的變量產生的。

“用戶80%的時間花在了20%的功能上?!?/p>

80/20法則又被稱為二八定律、帕累托法則(定律),也叫最省力的法則、不平衡原則。最初是19世紀末20世紀初意大利經濟學家巴萊多發現的。他認為,在任何一組東西中,最重要的只占其中一小部分,約20%,其余80%盡管是多數,卻是次要的。80/20法則被廣泛應用于社會學、經濟、用戶體驗設計、企業管理等。

8020法則有助于資源整合,可以幫助設計師最大化提升用戶體驗質量。比如:用戶用80%的時間集中于產品20%的功能時,那設計師應該集中力量對那20%進行優化,剩余80%應該重新評估,確認他們的價值。設計師可以利用此法則,對設計中的所有元素進行重新評估,劃定重新設計與優化的范圍,有效決定優勢資源進行再設計。80/20法則是不受人為直接控制的,它是自然而然形成的。

80/20 法則的核心在于分清主次,更有效地調配和整合資源。

  • 占據產品中80%使用量的是20%的功能;
  • 80%的關注度花費在頁面的20%上;
  • 80%的進步,是來自于20%關鍵性的努力;
  • 80%的產品誤差,源自于20%的組件;
  • 企業80%的收益,來自于20%的產品。

有些情況下,確定至關重要的20%的構成是容易的。通過網頁數據統計、表單提交和session cookies可以追蹤到用戶的使用行為,幫助我們了解用戶與哪些UI區域有最多的交互。

80/20法則在用戶體驗設計中的應用:

案例一:找出其中20%的關鍵功能做成工具條展示在主界面,其余隱藏

案例二:QQ同步助手需求場景分析表(圖片來自于《騰訊產品法》)

《騰訊產品法》中例舉出QQ同步助手需求場景分析案例(如上圖所示),對于工具類的產品來說,產品要解決的「問題」很清楚,用戶在人口學、社會學方面的因素,如性別、年齡等對產品影響不大,所以可以選擇按「使用場景」來劃分用戶模型。QQ同步助手中A類換機用戶和B類備份防丟失用戶的用戶量占比分別是90%和80%,利用80%的時間集中該產品20%的主要功能時,那么我們的設計就要集中發力在這些關鍵功能上面,所以此兩類功能也被定義為了產品核心動線。

案例三:在傳統的網站和網絡應用中,使用頻率和交互頻率最高的區域被歸入20%部分。當設計移動界面時,只關注那20%的部分。

相比于傳統網站中所提供的豐富功能,即使此網站的移動版包含20%最常用的功能,那么就可以說這個移動版本具有了大多數重要的功能。

上圖是一個網站的全貌,網站上有一些引導用戶行為的區域。這個網站設計絕對不是全世界最差的,但總的來說不是非常的集中,并且有太多的選擇。

對比下面的移動版頁面:

相比之下,移動版界面非常簡潔,引導用戶第一眼找到最重要的信息,而不是讓用戶感覺不知所措。

緊湊的移動網頁應用是一個非常好的范例。設計師將大部分的精力投入到項目最重要的方面。

在理解了80/20法則后,我們可以將此法則廣泛的適用于各個場景中,如下:

  • 分析數據,確定用戶最經常使用的那20%的功能。
  • 排定優先級。關注網站或app中最核心功能,并不斷強化。
  • 統計出歸入20%的最常使用的功能,在此基礎上簡化設計和布局。
  • 精簡80%非關鍵性功能,大膽做減法。

此外,要注意的是,當優化20%時創造了一個新功能,可能就培養了一個新的行為習慣,此時要改變這些行為習慣,面臨的阻力就會比較大。

十、奧卡姆剃刀原理

奧卡姆原理也被稱為“簡單有效原理”,由14世紀哲學家、圣方濟各會修士奧卡姆的威廉(William of Occam,約1285年至1349年)提出。通俗稱為“如無必要,勿增實體?!币簿褪钦f:如果有兩個功能相等的設計,那么選擇最簡單的那個。奧卡姆剃刀原理并不是只肯定簡單的設計就是好的,也不是否定一切復雜含蓄的設計就是不好的。核心是強調“簡單”設計比“復雜”設計更容易讓人理解,傳達效果更好,可以以小博大。

以下案例節選自《交互設計:若無必要,勿增實體》和《交互設計原理之奧卡姆剃刀原理》)

案例一:

在Amazon Prime的案例中,左邊的方案用邊框區分每個項目卡,并在項目卡之間加了水平分割線。邊框并沒有帶來任何附加的價值,反而在視覺上增加了分割感,破壞了簡潔的界面語言。相比之下,一條簡單的分割線就能完成區分模塊的作用,并且還增加了更多的空間去羅列更多的項目。

案列二:

在日常的設計中,經常會有產品經理這樣說,“你看這邊這么空,我們不如放點引導性的圖文唄”。這時設計師估計要抓狂了,這簡單的流程為什么要搞這么復雜。

分析如下,在增加流程以外的內容,勢必會對用戶操作進行干擾,降低表單填寫效率,并且可能會導致無法預期的后果(用戶關閉頁面)。

在功能性頁面設計過程中,我們需要知道在這個頁面用戶行為是什么?流程內的引導盡量弱化于主流程。流程外的內容,沒有必要不要增加。這一點其實很重要,簡單的頁面讓用戶一眼就能找到他們自己感興趣的內容,讓他們看起來更舒服,更能專心于你要表達的內容上。而復雜的頁面會讓訪客一時找不到信息的重點,也分散了訪客的注意力。

遵從奧卡姆剃刀原則,科學設計簡單頁面的方法:

(1)只放置必要的東西

簡潔頁面最重要的一個方面是只展示有作用的東西,其他的都沒有。這并不意味著你不能提供給用戶很多的信息,你可以用“更多信息”的鏈接來實現這些。

(2)減少點擊次數

讓你的用戶通過很少的點擊就能找到他們想要的東西,不要讓他們找一個內容找得很累。

(3)“外婆”規則

如果你的外婆(其他老點的人)也能輕松的使用你的頁面,你就成功了。

(4)減少段落的個數

每當你的網頁增加一段,頁面中主要的內容就會被擠到一個更小的空間。那些段落并沒有起到什么好的作用,而是讓顧客們知道更多他們不想了解的東西。

(5)給予更少的選項

用戶希望在瀏覽網頁的時候思考的少一點。我們在展示內容的時候要努力減少用戶的思維負擔,這樣就會使瀏覽者使用更順暢,心態更平和。

十一、菲茨定律 / Fitts’ Law

從一個起始位置移動到一個最終目標所需的時間由兩個參數來決定,到目標的距離和目標的大小(上圖中的D與W),用數學公式表達為時間T = a + b log2(D/W+1)。

T=移動設備所需時長;a,b是經驗常量;D=設備起始位置和目標位置的距離;W=目標的寬度大小。

菲茨定律的啟示

  • 按鈕等可點擊對象需要合理的大小尺寸。
  • 屏幕的邊和角很適合放置像菜單欄和按鈕這樣的元素,
  • 出現在用戶正在操作的對象旁邊的控制菜單(右鍵菜單)比下拉菜單或工具欄可以被打開得更快,因為不需要移動到屏幕的其他位置。
  • ?要讓不常用或危險的UI元素難以被點擊。

案例一:Mac OS X默認將底欄(Dock)放到了屏幕的最下方;這樣的話底欄就變得“無限可選中”

案列二:

用戶拖拽想要刪除的應用到頂部刪除,頂部W無窮大,增加了用戶操作效率和精準度。

十二、席克定律

核心就是,一個人面臨的選擇越多,做出決策需要的時間就越多。

所以在設計中,我們要思考的是,怎樣最小最優化設計選項,太多的選項會延長用戶做決策的時候,甚至對一些“選擇困難戶”來說,會直接或簡介導致他們任務失敗。席克定律揭示了,頁面中的選項是如何影響用戶決策的速度和易用性。定義的范圍很廣泛,因為不是測量物理反應或技術扮演的角色,而是測量決策的心理過程。

在設計過程中,可將席克定律作為重要的參考設計原則。當開始畫線框圖時,看看功能樹“鏈接1、鏈接2、鏈接3…”,然后看下在流程中用戶需要做的所有決策。(最好是解決掉這些決策)

如果原型填滿,不要害怕多次使用操作召喚按鈕。當設計師組織選項、拉開選項間距、改變背景顏色、或者使用紋理時,正在突出設計的某個選項的同時其他的選項已經被弱化。這就是為什么設計不僅僅是修飾頁面或是突出某個按鈕。我們必須聰明的使用設計所帶來的影響力,這樣才能嚴格限制用戶需承擔的決策數量。

案列:Foursquare上的探索功能由無限的可能性變成了一個簡單的設置選項。

Foursquare的探索功能簡單的提供各種篩選項,減少手動輸入。來訪者被鼓勵使用簡單的服務:在輸入框中輸入想要的內容,然后點擊屏幕上唯一的按鈕。當然,設計的核心是Foursquare知道他的用戶對他們當前位置的周圍事物感興趣,因為這項服務就是關于分享和探索用戶的周圍環境。所以,默認的搜索當前用戶所在區域是個安全的賭注。其次,超過十億的數據點起到很到的作用。用這么大的一組信息,Foursquare在后臺可以做很多事情來猜測用戶真正對什么感興趣。

總結

交互設計師的重要價值在于使產品變得易用且人性化。這就需要我們深入學習交互設計的基本理論知識,幫助我們拆分問題,提高效率,創造出更好的設計。

相關閱讀

交互設計方法和理論(上)

 

來源:喜馬拉雅XUED(ID:ximalaya_XUED)

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