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經(jīng)常會(huì)聽到有人議論，設(shè)計(jì)很主觀化，很難有標(biāo)準(zhǔn)。但一些常見設(shè)計(jì)法則，還是能夠讓我們深入淺出，在設(shè)計(jì)過程中給予我們一些輔助。以下就簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)：

1.Flexibility-Usability Tradeoff　彈性-使用性權(quán)衡

彈性，即樣樣知曉，無一精通。當(dāng)彈性增加時(shí)，單個(gè)功能的使用性就會(huì)降低，引發(fā)效率降低，復(fù)雜性、時(shí)間以及開發(fā)的成本增加。

如何兼顧功能的豐富和使用性，彈性需求在何種情況下是有意義的？簡(jiǎn)單來說，用戶對(duì)其未來需求沒有清楚的期望值時(shí)，可以多做一些功能去試探用戶的功能需求。如，擁有多功能的彈性設(shè)備個(gè)人電腦，適合對(duì)自己需求并不是那么具體的用戶。具有使用性的游戲機(jī)，則更符合對(duì)游戲有明確需求的發(fā)燒友用戶。

又如，QQ影像的快調(diào)，對(duì)一個(gè)不懂圖像處理，對(duì)圖形處理參數(shù)沒有清晰認(rèn)知的用戶，可以多提供一些快速調(diào)節(jié)設(shè)置，提供更大范圍上的彈性功能。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)最終是偏向彈性還是使用性，取決于我們面向的用戶，對(duì)其期待的功能是否有比較精確化的描述。

2.Garbage In —— Garbage out垃圾進(jìn)，垃圾出

人機(jī)交互中，輸入到系統(tǒng)的信息，如果本身就是垃圾，自然不能期待產(chǎn)生的內(nèi)容是對(duì)用戶有效的。

垃圾信息一般有兩種情況：

1、類別問題：比如要求輸入字母，結(jié)果導(dǎo)入了數(shù)字
2、質(zhì)量問題：比如兩次輸入密碼，第二次比第一次多出了一個(gè)數(shù)字。

常見于表單數(shù)據(jù)填寫的案例場(chǎng)景中，對(duì)于類別問題，可采用輸入前事先告知，和輸入時(shí)的內(nèi)容限制來規(guī)避：

對(duì)于質(zhì)量問題，可以通過預(yù)先檢查和確認(rèn)等功能來避免。

最重要的是，如果是用戶已經(jīng)填寫的內(nèi)容，最好直接導(dǎo)入，減少用戶導(dǎo)入信息的錯(cuò)誤幾率。

依賴于信息運(yùn)營(yíng)的社區(qū)類產(chǎn)品，如果有必要，也可做些門檻式的設(shè)計(jì)，能從源頭把控，讓用戶不會(huì)那么容易的導(dǎo)入垃圾。

3.Expectation Effect　預(yù)期效應(yīng)

?　　因個(gè)人或?qū)λ说念A(yù)期，會(huì)引發(fā)認(rèn)知與行為的改變。事前一項(xiàng)可靠的描述，會(huì)在任何群體中，引發(fā)約30%的期待。

當(dāng)推動(dòng)某項(xiàng)產(chǎn)品或設(shè)計(jì)時(shí)，適當(dāng)建立預(yù)期心理，引導(dǎo)目標(biāo)用戶，達(dá)到預(yù)想目的。如產(chǎn)品發(fā)布前，讓用戶有預(yù)期，無論是后面收集用戶反饋，還是下個(gè)版本的推進(jìn)都可以得到更針對(duì)性的反饋。

反之，當(dāng)我們?cè)谧鲇脩粞芯吭L談時(shí)，要采用適當(dāng)?shù)牟襟E，盡量避免因?yàn)轭A(yù)期效應(yīng)而導(dǎo)致的偏見。

值得提醒的是預(yù)期效應(yīng)雖然會(huì)影響認(rèn)知行為，但是這種改變是暫時(shí)的，經(jīng)過一段時(shí)間后，行為和認(rèn)知均會(huì)回復(fù)到基準(zhǔn)線。

4.Five Hat Racks　五帽架

1989年Wurman（TED主席/執(zhí)行總監(jiān)，第一次提出信息架構(gòu)的概念）提出五帽架理論：無論信息對(duì)象如何，都可以使用五種方法進(jìn)行資料組織。

1、字母：最常見的組織方式，具有強(qiáng)烈的指示性，適用于非直線方式找到特定內(nèi)容。

2、時(shí)間：以時(shí)間為基準(zhǔn)來組織資料，適用于時(shí)效性強(qiáng)的信息。

3、地點(diǎn)：以地理或空間組織資料，適用于本身具備地理關(guān)聯(lián)性的內(nèi)容。

4、連續(xù)性：按范圍大小、最高到最低、最好到最壞等組織內(nèi)容，適用于展示對(duì)比性信息。

5、種類：用類似或相關(guān)性來組織資料，適用于多層級(jí)信息分解。

5.Fitts’s Law　費(fèi)茨法則

1954年由Paul Fitts提出：移動(dòng)到一個(gè)目標(biāo)的時(shí)間，跟目標(biāo)尺寸及到目標(biāo)的距離有關(guān)。移動(dòng)對(duì)象不僅包括直接接觸，如手指，也包括用一個(gè)物體去移動(dòng)，如鼠標(biāo)。

MT=A+B log 2（D/S+1）；

MT=到目標(biāo)的移動(dòng)時(shí)間；A=0.230s; B=0.166s; D=指示裝置與目標(biāo)的距離；S=目標(biāo)尺寸。如圖所示：

適用于快速、指示性動(dòng)作，不適合持續(xù)的動(dòng)作。

6.Hick’s law　席克法則

以英國(guó)心理學(xué)家William Edmund Hick命名，當(dāng)選項(xiàng)增加時(shí)，下決定的時(shí)間也增加?？梢杂脕頊y(cè)出，當(dāng)有多重選擇時(shí)，需要多少時(shí)間能做出決定，適用于簡(jiǎn)單判斷的場(chǎng)景，對(duì)需要大量閱讀和思考的情景并不適用。

RT=a+b log²（n），

RT=反應(yīng)時(shí)間，

a=與做決定無關(guān)的總時(shí)間(前期認(rèn)知和觀察時(shí)間)，

b=根據(jù)對(duì)選項(xiàng)認(rèn)識(shí)的處理時(shí)間（從經(jīng)驗(yàn)衍生出的常數(shù)，對(duì)人來說約是0.155s）。

7.Gutenberg Diagram　古藤堡圖表

古藤堡把顯示媒介分為五個(gè)區(qū)間， 視覺流從左上角到右下角。

當(dāng)元素是平均分散，性質(zhì)相同的時(shí)，可以考慮用古藤堡表，來協(xié)助設(shè)計(jì)格式和內(nèi)容。否則，應(yīng)該以元素的重要性來吸引眼球的移動(dòng)。

網(wǎng)頁上的瀏覽熱點(diǎn)區(qū)分布，驗(yàn)證了古藤堡表的分區(qū)。

8.Serial Position Effects　序列位置效果

序列位置效果：在列舉項(xiàng)目中，排在前面與后面的物品，要比排在中間的物品，更容易被人想起。

當(dāng)列舉的項(xiàng)目是視覺性質(zhì)的，就把重要物件放在最前面。如果列舉的項(xiàng)目是聽覺性質(zhì)的，就把重要的物件放在最后面。

9.Progressive Disclosure　遞進(jìn)展開

以遞進(jìn)展開的方式，展現(xiàn)信息內(nèi)容，即只有在需要時(shí)，才會(huì)顯示資料。其思想為：根據(jù)所面向的對(duì)象，對(duì)信息劃分層級(jí)，對(duì)于初級(jí)用戶，僅展示基礎(chǔ)、簡(jiǎn)潔內(nèi)容，保證操作流程順暢結(jié)束。同時(shí)，針對(duì)熟練用戶，也能快速的找到更多信息。

使用這種原則，最重要的是要定義不同層級(jí)的信息內(nèi)容，以對(duì)應(yīng)不同的服務(wù)對(duì)象。

10.Depth of Processing　處理深度

一種關(guān)于記憶的現(xiàn)象：被深層分析過的資訊，要比淺層分析過的資訊更容易記得。例如一篇純文本的文章，與圖文并茂，并幫他進(jìn)行了初始的信息梳理和加工的專題來比，后者被容易被記住和回想起。

如：Qzone社區(qū)主頁的熱點(diǎn)專題，比純粹的信息展示更容易被用戶所認(rèn)知。

以上為簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)的通用原則，很多情況的設(shè)計(jì)過程，往往都能歸結(jié)為最簡(jiǎn)單的那幾點(diǎn)，歡迎大家探討，謝謝~

參考資料：《Universal Principles of Design（設(shè)計(jì)法則）》

• (本文出自Tencent CDC Blog，轉(zhuǎn)載時(shí)請(qǐng)注明出處)