圖形界面的末路?聊聊未來可能會流行的「對話式交互」
人類花費數十年才將計算機交互從以命令行為代表的文字界面(TUI)發展到以用戶界面為核心的圖形界面(GUI),然而這顯然不是終點。圖形界面之后會出現什么?我們已經隱隱可以窺探到其身影。一起來看看未來流行的交互方式是什么。
前段時間做了一個數據可視化的項目,由于是工作的第一次項目,項目不小,又有一定的自由度,所以下了點功夫準備,僅前期報告就做了八十多頁。
“可視化”這個詞,通常人一眼就覺得等同于“圖形化”,因此“數據可視化”顯然就是將數據設計成直觀又好看的圖表??墒牵覒岩伞皵祿梢暬背恕皥D形化”之外,是否還有別的可能性?例如,人類最常用最自然的溝通方式——“語言文字”?由于目前大眾還不習慣語音交互,于是我開始從“文字化”的角度研究“數據可視化”,從而發現了令自己也覺得震驚的事實……
數據文字可視化的好處
舉個例子,如果給你三秒鐘分別掃一眼下圖左邊的圖表或右邊的文字,看哪個你能復述出最詳細的內容?
圖形總是比文字高效嗎?
最高效的是文字而非圖表。為什么呢?雖然兩者都給出相同的關鍵點(國家、GDP、單位、年份、數量)等,但是前者將這些信息都分散開來,讓讀者不得不四處掃視,才能將零碎的信息整理起來并理解。而后者的那段文字中,所有的信息從單一的方向有序排列,只需要橫向掃視兩次就能看完并理解。
這就是看圖和看文的差別。
從文字方向解讀數據可視化的好處我總結如下:
- 更加高效:少量數據(如上面的例子)時,讓信息傳達更加高效;
- 抽取特征:復雜情況(如各地區人口分布數據)下,文字比圖表更容易抽取特征并讓人理解(例如沿海地區密度比內陸地去高X%等);
- 趨勢歸納:文字在提煉數據變化趨勢時,有很大的優勢,例如數據的穩定上升/下降、變化周期等;
- 意義檢索:上面三項好處結合起來,可以引出這一項,那就是直接通過特征和趨勢檢索數據的可能性,例如使用 “連續三周上升”、“單日浮動3倍以上”等關鍵詞搜尋數據。
縱觀歷史
一、起點
文字界面(TUI)并不是什么新的東西,它反倒是計算機系統的初始模樣——命令行。然而,命令行界面雖然創造了人與機器對話的語言,但失敗之處在于,它要求人類像機器一樣思考并說話/打字。這顯然是很難的,所以除了專家之外,普通人根本無法順暢使用這種文字界面。
TUI的前世——命令行界面
二、GUI革命
TUI碰壁后,計算機走上了圖形化的革命。這一走就是幾十年,直到今天尚未結束。圖形界面(GUI)的關鍵,在我看來,并不是“圖形”,而是選擇。TUI的最大困難不是其它,而是輸入。人類難以適應機器的語言方式,所以無法順暢地對機器進行信息輸入。
GUI提供的解決方式是,既然人類很難直接告訴機器他們想要做什么,那就繞其道而行,讓機器提供可能的選項,人類只需要進行選擇。這樣一來,人類與機器的溝通問題就以選擇的方式得到了解決。GUI革命的成功案例就是Windows桌面,如下圖:
GUI革命代表——早期的Windows桌面
三、過渡階段
GUI創造的“選擇”解決方式有一個漏洞,那就是當系統提供的功能較為強大時,需要提供大量選項,這給使用者帶來了尋找信息的挑戰。當前交互設計的一切幾乎都是圍繞這一漏洞——“如果讓用戶在合適的情況看到合適的信息”。
于是“搜索”作為一個過渡方案誕生,而Google的傳奇是這一時勢造就的英雄。信息過多時,用戶不能高效地尋找到想要的東西,所以我們不得不再次面對之前回避的問題——如何輸入(讓計算機理解人類的語言)。
人類的語法千變萬化,讓機器理解太過困難,那么暫時擱置。但是我們發現,文字片段有很高的幾率是不會變化的。例如,不論是“蘋果掉在地上”、“蘋果砸到地面”還是什么其它的表述方式,“蘋果”和“地”這兩個關鍵詞通常是不會改變的。于是,我們可以用關鍵詞對海量的選項進行檢索,達到一種看起來像是輸入,其實并不是輸入的“偽輸入”效果。
例如,以下就是我寫這篇文章時的Windows桌面,上面沒有幾個圖標,因為我可以用搜索功能找到任何我想要的應用,如下圖:
四、TUI的回歸
GUI鼎盛時期,人們以為TUI是糟糕的發明,GUI才是未來。然而,將搜索研究到極致后,TUI卻穿著對話式交互(Coversational Interaction)的馬甲回來了。以Siri為代表,很多語言助手都在這條路上做了很多不夠成熟的嘗試。
未來的TUI雖然還是TUI,卻早已不同于曾經的命令行界面,它要求機器適應人類的語言,而不是人類適應機器的語言。最理想的狀態是,除非是用戶必須在既定的項目中做出選擇,否則GUI是完全不需要的。這就有點像宋代禪宗大師青原行思提出的“參禪之初,看山是山,看水是水;禪有悟時,看山不是山,看水不是水;禪中徹悟,看山仍然山,看水仍然是水”的意味了。
下圖是The Future of Conversational UI Belongs to Hybrid這篇文章里提供的,雖然不是TUI最先進的形式,但已經可以窺探其趨勢。該文作者Toma? ?tolfa給出了很詳細的研究,值得拜讀。
會話式交互的可能形態
總結
對話式交互的未來是怎樣的
- 不再需要選擇/尋找:說出需求后,機器便能理解并執行;
- 用戶對機器的輸入將超過機器對用戶的輸出:不同于GUI時代主要靠機器輸入和用戶選擇,對話式交互的TUI時代需要機器從用戶那里獲取大量信息,才能加深雙方的“默契”。就像長期在一起的好友,一個詞、一句話便能心意互通;
- 界面將成為交互設計的一個小類:我們現在通常的劃分方式是界面設計=交互設計+視覺設計。而在對話式交互的TUI時代,也許交互設計=界面設計+信息設計,也可能新的職業將產生;
- 語言學,這個已經存在好久,卻一直不太受關注的學科,可能會火起來。
我曾在Quora上看到一個問題——“界面設計是一個穩定的工作嗎?”投票率最高的答案是——不,因為在未來,我們也許根本不需要“界面”了。當時覺得那會是很遠很遠的未來,現在想來,圖形界面的末路也許還早,但衰敗恐怕早在Google成名的那天就已經開始了。
作者:艾藝
來源:【微信公眾號】艾藝信息
版權:人人都是產品經理遵循行業規范,任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源,若標注有誤,請聯系主編QQ:419297645
個人認為作者非常好的拋出了兩個問題:
一是,數據可視化非得是圖形化嘛,這打破了人的思維定勢;
二是,GUI真的比TUI有未來嘛,GUI可能是在當時機器無法較準確識別并理解人類語言的技術環境下,誕生的一個提高用戶體驗的、一種相對性價比高的方式,無論是GUI還是TUI都是HCI的手段。
1、數據量較大的情況下,還是字不如表,表不如圖
2、對話方式的交互前提是用戶覺得打字比點擊按鈕更快捷方便吧,而且是單一路徑的操作,完全放任用戶自主選擇的方式并不代表就是最佳路徑。
非也,非也,數據量大,并非是有效性的,人類的注意力不可能長久的關注某處,所以大量的數據和選擇,是會讓人迷茫的。
如何有效的展示交互內容,強人工只能才是未來。
另外,在現在日趨快速領會和接收新內容的時代,圖形能更能很快速提現。所以我覺得以后的發展趨勢是越簡單越好,越明了越好。當然,如果你有時間靜靜去體會或閱讀一本書,那也是一種體會。
第一個圖表和文字的對比,恕我不贊成,短短三秒要把兩行的文字讀完并能理會,我覺得不可能。但是圖標一打眼就能看出關鍵點數值以及對比。我也是做數據可視化設計的,可以一起交流探討
第一個圖表和文字的效率對比,簡直胡扯。圖表給用戶的帶來的認知深度遠大于一行文字!可能耗時多,但認知深。憑什么說圖表效率低?!
有些想法 第一例子有些以偏概全了,現在圖形和文字是結合 未來技術達到一定高度也許可以直接意識操作。
不錯
這才是未來的方向啊,沒有界面才是最好的設計。 ??
有自己的思考,不錯不錯