深度探討:關于物聯網交互創新
編輯導讀:隨著網絡條件的提升與智能化科技的發展,我們的生活、學習、辦公正在不斷智能化、數字化。而在這個物聯網高速發展的時代,交互方式發展了哪些變化呢?本文將從八個維度進行深入分析,希望對你有幫助。
一、背景
伴隨網絡條件的提升與智能化科技的發展,我們身邊正在發生著天翻地覆的變化,以國內華為、阿里、百度、騰訊、JD等科技公司運用5G、AI、物聯網、大數據、云計算等新型技術改變著我們的生活場景,這使得我們不論是生活、學習還是辦公都更加智能化、高效化、可視化、數字化,也許你現在接觸的還不多,但這只是時間的問題。同時也使得交互的方式越來越多樣化,就此機會我們剛好站在這個物聯網智能化巨人的肩上探討一下交互方式。
如今智能手機讓大批用戶熟悉了手勢交互、語音交互、生物識別交互等,這使的用戶們培養了眾多交互的認知與習慣,這也為身邊物聯網設備智能化發展帶來了良好條件,那么伴隨這個物聯網設備智能化發展的趨勢,交互會怎么發展?我們來開放式的思考和探索一下。
二、物聯網發展的特征
1. 更自動化
以阿里達摩院的研究來看,未來的物聯網設備會更加智能、自動化、可視化,主要是用來頂替更多的人力資源和解決效率問題,這些交互會根據目標群體的行為自動觸發計算和執行,以達摩院的“城市大腦”對交通信號燈的研究為例,可以通過自主判斷路口交通情況來決定更加人性化的燈光指示方案。又比如一般的自動售貨機,通常都要先選擇物品并支付才可以完成購買,而阿里園區的自動售貨機可以基于芝麻信用或授權后,直接刷臉或掃描開門后直接拿走物品并自動結算。
2. 更智能化
依托更高級的計算能力,產生更智能化的輸出。以語音交互或自動駕駛技術來參考,語音交互已經不是簡單的播放暫停、自動報時了,已經可以完成初步的人機對話了,給人一種有意識有思考的體驗。而自動駕駛更不是簡單的加油剎車或轉向了,它要判斷路況識別信號的還要能夠應對緊急情況,這都是智能化的體現。
語音交互更是在我們身邊觸手可及,依附于手機、智能音響、智能電視、家用電器等等,不僅解放了雙手輸出命令而且識別的正確性越來越高。
3. 云計算
基于較好的網絡發展,云計算/量子計算也將可能成為一個大趨勢,像華為的“云電腦”、阿里云的“無影”,它們都采用了云計算/云渲染/云存儲的方式,簡單講就是產品本身服務方式成為了“DaaS”的模式(即Desktop?as?a?Service.),
這意味著設備更多以信息采集和傳輸為主,而不再因為計算存儲渲染而占掉更多設備空間,設備可以更輕量化,處理能力卻可以更優秀。
4. 傻瓜式
智能科技為人們帶來了更多方便,使得人們可以更輕松的搞定某個任務,提升了效率節省了時間。但同時也使得用戶養成了一些更懶的習慣,一旦過程漫長,程序復雜,用戶就會開始抵觸不易理解,因此物聯網設備的發展趨勢一定是操作更簡易,交互更輕松更靈活的。應對更加復雜的用戶群體,學習成本不能過高,交互門檻要低。
5. 設備聯動
設備之間產生關聯性,在特定環境下形成設備生態鏈互相協作。例如智能的浴缸聯機到手機,下班前啟動熱水系統,放好洗澡水等,這可以大大放開交互的空間限制,使得交互方式更加靈活。而硬件共用的場景可能會是基于同一個“智能管家”,只要你的命令由離你更近的設備采集到就可以告知管家并執行,想象一下回到家,在門口說了一聲打開樓道和主臥燈光,然后你就可以在亮堂的燈光下一路到臥室,反之,進入被窩后說上一句關閉所有有燈光(睡覺前,是不是上樓關燈后都不用小跑進被窩了?。?。
6. 可視化
更多信息反饋可視化,易于查看易于理解。以智慧園區為例,3D可視化的園區展示,多點智能監控配合衛星視圖,全局監控園區情況,實時并發故障快速定位查看,園區停車位數據大屏顯示,車位分布情況一目了然。人員流動數據可視化,每日趨勢峰值均可見。水電等資源數據可視化,消耗成本可見,能耗節省計劃效果看得見。
如果擴寬思維,發展特征應該還有諸多,但考慮到能夠對設備本身或交互有更多創新空間或影響,我認為以上幾個方面會比較有意義,當然也歡迎大家在末尾進行補充探討。
三、面臨的困難
1. 社會行動的復雜性
如何理解呢?即服務受眾與非服務受眾的行為影響,社會群體在與設備進行交互時可能時預期的也可能是非預期的,甚至是損壞,也因此我們需要給設備建立使用場景和條件以減少不確定的負面影響。而復雜性主要表現為各種人文差異、知識儲備、認知偏差、性別年齡、不同社會群體等,我們無法準確的預測目標的下一步行動或想法。
2. 復雜的環境
通常不會有一個恒定的環境,這需要讓物聯網設備有一定環境適應能力。通常復雜的環境性表現為天氣、溫度、氣壓、聲音、光線、地面情況等真實的環境影響,個別物聯網設備更是涉及水空領域的復雜環境,例如無人機、水下多功能監控攝像頭等。好的環境適應是一種標準也是一種優勢,例如適應環境聞名的槍支產品AK47。
3. 設備自身故障
以自身的硬件設備及軟件系統為主的異常問題,例如網絡異常、電壓異常、機械故障、能源耗盡、設備丟失、宕機等,而設計者則要根據設備的實際情況考慮避錯或容錯。例如宕機重啟、故障自愈、能源警報、異常提示等。
四、高可行的交互技術
1. 觸屏交互
常見的觸屏手勢交互,廣泛應用在手機或觸屏設備領域。
特征:傳統易用,不易出錯,需要手動操作
2. 語音交互
智能語音交互,通過聲紋進行識別或發起指令進行交互,例如手機端的語音助手、智能音箱、語音輸入等。
特征:聲控指令解放雙手,基于能耗或隱私考慮需要主動聲控喚起,嘈雜環境可行性降低
3. 虛擬現實(AR、VR、全息投影)
更加新穎的可視化體驗技術,結合虛擬與現實打造可交互的沉浸式多維體驗。
特征:具有交互性、科技感、更加沉浸真實的虛擬體驗、可感知性、三維體驗
4. 生物識別(指紋、掌紋、聲紋、面部識別、虹膜、筆跡、步態等)
以生物個體的特有信息作為密鑰或信息傳遞,安全度更高,攜帶便捷,交互簡易,主要應用與個人財務或信息加密,便捷支付等場景。
特征:具有唯一性,安全度極高,隨身攜帶,無需手動輸入傳統密鑰
5. 體感技術(識別手勢、表情、眼動追蹤、熱量、肢體動作等)
主要根據用戶行為或某些有效特征進行指令識別進行交互,例如任天堂的Wii、健身環、抖音上的眨眼飛小人游戲、抖音控雨控畫特效等。
特征:體感更強的交互方式,強調互動性,在游戲領域可以有很好的互動體驗,游戲參與感和代入感更強
6. 信息識別技術(圖片識別、文字識別、物品識別、語言等)
通過智能識別對信息進行簡單的處理和判斷,例如對大量圖片進行自動識別,判斷是否違規涉黃等。
特征:可識別類別廣,但應對復雜性有限。需要有高質量的信息采集與分析能力,例如人像識別攝像頭、語音翻譯器等。
7. 傳統按鍵
設備常見的交互方式,通過直接提供對應功能的物理按鈕給用戶進行操作,是老派物聯網設備的常見交互方式。
特征:簡單粗暴的交互方式,比較傳統常見,但不易變通,所有設備均需要的一種硬派交互手段。
8. 小結
當前的人工智能發展是迅速的,各種更高級的智能技術方案支持也是不斷出現和升級,而這些技術支持也將幫助更多的產品實現智能化與創新落地,作為一名產品設計師更是應該多多了解新型技術,以后智能手機殼配合前置攝像頭識別用戶心情,自動換色都是小菜一碟!
五、趣味探的計劃
1. 探討目標
在人工智能迅速發展的環境下,身邊的基礎設施、物聯網設備又會發生什么樣的變化,又會誕生什么樣的新穎交互方式,我們基于現代技術的可行性與創新為關鍵點,對未來短期的物聯網設備進行交互方面的探討設想。
2. 探討目的
發散思維,構思身邊未來的物聯網產品?;诟叩募夹g可行性對未來物聯網產品的變化或交互方式進行思考摸索,提升深度學習或思考的能力,學習新的設計方法,擴充產品與交互設計思維、需求發掘和分析能力。
此刻提到一本書《在你身邊為你設計》,可以了解體驗設計如何在點點滴滴之間進行和實踐統一的設計目標。
3. 場景范圍篩選
以生活中主要的場景進行劃分,縮小和鎖定適合本次的探討范圍。這里提煉出了三條場景線路作為探討的方向預備,即家庭生活、交通出行、協同辦公,因為這三類方向是建立在社會行動核心上的,是大多數人群的普遍活動路線或必要范圍。
4. 設備篩選關鍵詞
制定設備標簽,便于對場景下的設備再次進行細分和鎖定合適的設備,以保障探討的價值和精力控制。這里我們提取的過濾關鍵詞分別是:普遍、必要性、電子化、可操作性;具有這些特征的物聯網設備會更具有思考價值和交互創新可行性
1)家庭生活中的-智能電視
家庭生活中以主流的物聯網設備進行幾番篩選后,最終落定到“智能電視”上,其中主要影響因素也受到設備普遍程度、用戶接受程度影響。相比之下,其他智能家居設備并沒有智能電視所普及,另外電視的操作性更高,交互思考的空間更足。
2)交通出行中的-私家車聯網
智能出行的方式是科技發展的重要體現之一,智能出行主要體現在自駕與乘坐兩者之間??紤]到個體與車聯網的直接交互為主,最終落定為“私家車聯網”進行探討。一來私家車屬于普遍的車聯網設備,二來更聚焦駕駛員與設備之間的交互。但是車聯網當前更聚焦自動駕駛技術,研發探討正是火熱,故本次就不聊車聯網~
六、創新設計思路
1. 套用5W1H進行需求分析
對標智能物聯網設備進行5W1H分析法進行思考決策,豐富思考的角度與研究方向,幫助鎖定問題和定義問題,最后找到發力點和解決問題的方法。
2. 采用IDEO深潛法設計策略(Deep dive)
不同于移動端設計,物聯網設計對功能、性能、環境有更多要求。這里我們采用IDEO的深潛法作為執行策略,這是一種以用戶為中心的創新方式(User-centric Innovation),可以應用到不同產業的創新設計。采用該策略可以幫助我們更有計劃的進行創新設計,聚力到交互創新的部分。并且該模型注重用戶需求、商業延展性及科技可行性,這符合我們的戰略層跟可行性落地。
“設計思維是一種以人為本的創新方式,它提煉自設計師積累的方法和工具,將人的需求、技術可能性以及對商業成功的需求整合在一起?!?/p>
——蒂姆 · 布朗,IDEO總裁兼首席執行官
七、智能電視探索案例
設計與研究過程內容較多,以下根據IDEO深潛法結合5W1H進行圖文化,以更加精簡易讀的形式展現出來,減少了大量文字的帶來的閱讀疲倦,以提升瀏覽體驗。也許以下創意設計還不算完善或者更好,但是這并不影響拋磚引玉一下,畢竟一切創意都是從一倆個不成熟的點子開始的。
1. 啟發階段5W
結合現狀分析設備定義與特征,綜合環境因素、時間影響、用戶群體等進行快速分析,然后結合本次交互創新的目的深潛一下(深潛法:Deep Dive),挖掘需求或痛點,找到突破口和探索目標。
2. 構思階段H
帶著設計目標快速進入構思階段,圍繞目標細化痛點和設定一些適當的關鍵詞,然后進行頭腦風暴開始暢想,將所有點子畫在紙上或者便簽上,之后再進行過濾和篩選。
一切創意都是從一倆個不成熟的點子開始的。
? ? ? ?——我說的
3. 發散思考建模優化
在對現有設備定義或作用進行了解后,結合場景用戶技術等開始發散思考,將可能的創意點子畫出來,再過濾深潛有價值的信息。在IDEO深潛法的構思階段中,是非常注重建模過程,他們認為建立模型是關鍵,這可以更早的發現問題或較早的犯錯,這反而能夠促使最終的成功。而以下是經過挑選的兩個點子從建模到優化的過程,不多碼字了,請看圖例:
4. 第二套遙控方案思考
體感自動聚焦的方式,點子來源游戲城的持槍射擊游戲,會議場景下投影儀的激光筆(技術難點,追蹤精度)。
八、復盤IDEO深潛法
1. 這個流程下在做什么
- 觀察和理解
- 分析理解
- 頭腦風暴
- 快速建模
- 產品講述
2. IDEO深潛法有什么優勢
這也是一種以用戶為中心的創新方式,在這種創新設計流程下可以套用各種不同類型或領域的產品,IDEO深潛法注重前期的研究和產品理解,以及建模測試,這些階段能夠保障產品創新的可行性和盡快發現問題。IDEO深潛法有一套自己實現戰略,即商業、用戶、科技互相作用實現創新,這個過程中并不一定是全新的發明,而是運用現有的技術或理解進行重新設計或優化。
3. 如何讓多人構思更有效果
- 不要急于評論別人點子,可以在此基礎上深度或發散思考一下
- 點子可以再大膽點,頭腦風暴的過程不用太拘束和過分限于技術的可行性
- 最好圖文并茂,一方面可以讓點子更深刻,也方便后期回顧或做記錄
- 不要跑題,隨時記得頭腦風暴的目標或關鍵詞
- 不限數量,點子越多越好,鼓勵員工踴躍思考,活躍思維
- ……
九、結語
當手機不再是手機(通訊手機到智能手機),電視不再是電視(衛星電視到智能電視),其設備的定義不斷升級或變化的過程中,那么中間的交互方式就必定需要一個革新的過程!
回頭看看現在的智能音響,有時候依舊覺得像個沒有感情的智障,感覺智能音響攜帶操作屏的方向也不對,不如直接使用一個音響更好的手機或簡單的藍牙音響算了,不過也更能看出現在語音交互的不足,語音交互是一個有效而高級的交互方式,不過發展前行的路還很長。
以用戶主動來交互的過程來看,觸控、語音對話、手勢交互依舊是交互三巨頭,在未來的物聯網創新路上,更期待是智能設備的不斷普及,以及更高級的交通設備或方式出來。
到這里,本文結束了,感謝耐心的閱讀,也期待活躍了更多設計師的腦細胞,哈哈哈,下期見。
參考材料:
智能遙控視頻講解:https://v.qq.com/x/page/k0352xigrqm.html#(sevenhugs)
三星智能電視交互:https://news.znds.com/article/25392.html
智能電視平臺:https://www.samsung.com/us/televisions-home-theater/tvs/smart-tv/smart-home-with-iot-devices/
華為智慧園區解決方案:https://e.huawei.com/cn/solutions/industries/smart-campus/general-components
阿里城市大腦解決方案:https://et.aliyun.com/brain/city?spm=5176.13907935.J_8058803260.261.ce5b1e17Tysc5a
云棲大會-達摩院-這就是未來回顧:https://yunqi.aliyun.com/2020/damo?spm=5176.17860214.J_1619141610.1.582858c6LeDHkv
京東智慧城市解決方案:https://www.jddglobal.com/icity
華為智能電視:https://www.vmall.com/product/10086593188778.html?cid=126982
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