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榮耀標識深入業務和用戶中做設計：58APP二手車大類頁改版
今年我們發起了一輪關于58APP各業務線大類頁的改版優化，二手車便是其中一個。舊版二手車大類頁已連續被用戶使用一年多，然而業務屬性與用戶需求早已發生改變。作為交互設計師，需要在穩定提升大類頁功能數據的前提下，重新對頁面進行體驗升級。
一、改版背景
在此之前不得不為大家啰嗦58APP二手車大類頁的出生史。在2015年9月份前，二手車并沒有大類頁這一環節，大類頁隨著業務內容改變應運而生，由此，用戶在查找二手車時的行為路徑也有了質的改變 。
為此，大類頁在“二手車”業務線內承載了向各個車輛類別、車輛服務等業務的高效倒流，將從首頁icon路徑進來的用戶快速分流。而舊版的二手車大類頁，并沒有很好的發揮此作用：
- 各業務線橫向對比，二手車用戶在信息查找路徑中更傾向于從大類頁進入，用戶對大類頁依賴度較高；
- 二手車業務形態已趨向更廣泛車輛品類以及更加專業垂直的車輛服務內容，舊版難以滿足業務需求；
- 舊版的信息展示樣式凌亂，不同需求用戶的查找信息效率低。
因此，新版大類頁在業務形態需要以及用戶需求上進行設計嘗試(數據驗證表示嘗試還是很成功的，產品同學終于肯和設計同學相親相愛了)。
二、設計之前，建立清晰用戶認知
確定改版后，設計師往往希望解決用戶在使用時的所有問題。但是直接提出解決方案是沒有意義的，產品人員不對用戶群體有統一的勾勒，一定會使所有參與員工陷入無意義的方案PK與踩坑之中。畢竟還是那句話，任何設計都需要以用戶為中心考慮。為了深入了解用戶，設計師“勾結”了用戶研究以及數據挖掘同學進行設計上的支持。具體如下：
1、歸納用戶類型
用研同學先是組織線下二手車用戶訪談，再將訪談的收獲通過線上問卷收集進行驗證。定性＋定量的方法幫助我們梳理出了三類用戶人群，根據用戶占比確定了典型用戶類型“驍勇善戰型”。
這類人群往往對車輛有一定知識儲備，有過購買二手車經歷，即使在魚龍混雜的二手車行業也有一定的辨別能力。以個體戶、自由職業者為主，主要特征就是經濟能力有限但是有自由的時間去了解二手車的相關門道。
2、梳理用戶目標，明確功能優先級
58二手車就像58的Slogan一樣，也是“啥都有”。我們盡可能羅列出這類用戶可能需要的二手車輛功能，通過問卷投放的形式，收集結果歸納大類頁的功能定位，而不是像舊版有什么向你展示什么。
我們確定了大類頁主要為二手車輛買賣的信息平臺，并且提供車輛周邊服務查詢功能。我們的思路是這樣的：
step1：目標進行功能類型歸類
問卷結果表明，用戶通常為有目標用戶，少量目標不確定用戶。將其中的目標需求我們總結為四類，并且排列權重占比，確定我們大類頁的主要功能定位。
step2：重要功能再拆解，排列優先級
將主要功能再進行分解羅列，排列出需求優先級。
3、挖掘用戶行為，預知用戶需求
通過訪談以及后臺用戶行為軌跡，我們發現三點：
- 用戶在瀏覽之前對于車輛類型、預算、品牌三方面已有相關明確定位。對于車況、車齡、公里數、城市等只為輔助判斷信息；
- 用戶瀏覽車源的行為是帶有循環性的，每次未找到合適車源后大多數用戶會對當時條件持續關注（數據中足跡的點擊在全部業務線中最高）；
- 線上線下多渠道獲得車源信息（有逛二手車市場習慣）。
這三點可以在大類頁上進行優化，從而提升用戶的操作效率。
4、發現用戶使用痛點
通過訪談，用戶向我們哭訴在大類頁查找信息時需要找來找去，一般憑借慣性思維去記憶信息的位置。這造成了用戶在大類頁查找目標信息效率低、易放棄。同時大類頁的關鍵數據顯示其倒流能力還有明顯的上升空間。這代表著用戶使用大類頁的痛點與大類頁的關鍵數據指標是成正比的，解決查找信息效率低的問題成為我們的設計目標。
三、展開設計方案，不斷打磨
找到用戶類型、目標、行為，對應舊版我們也明白了用戶查找信息效率低的原因。設計師終于可以理直氣壯的提出設計方案了。但是萬里征程，設計方案也不是一蹴而就的，還需要在不斷的打磨中成熟，其中會有失落和不滿，但是人生不也是同樣如此？
1、把握頁面展示節奏，Just for U
頁面中由上到下的每一屏、每一個功能模塊、每一個位置都有其專屬用戶，并且每每之間都要有呼應關系。首屏運用icon形式將目標性強的買賣與服務需求用戶快速分流，各提取四個數量的高優先級業務展示，并且通過顏色將買賣與服務內容進行視覺優先級區分。中間位置三種車輛的價格與品牌快速通道，直擊用戶需求。頁中、頁尾增加運營&猜你喜歡模塊，延伸用戶的探索觸角，同時挽留無目標用戶。猜你喜歡feed流，對于無目標用戶極易喪失目標，中間穿插熱門品類的“大家都在看”單元，時不時對用戶進行刺激引導。
2、功能模塊要貼合用戶實際需求&頁面內容環境
由于二手車車輛信息的復雜性（車輛類別、車型、品牌、價格、車齡、來源等），舊版單一維度（品牌或者價格）的算法推薦是不符合用戶需求的。所以新版在足跡&猜你喜歡模塊的算法進行了更佳豐富和精準的升級。足跡模塊只調取列表頁多個條件篩選歷史進行記憶，價格、品牌單一條件忽略。這也是和緊下方的快速通道內容避免內容重復，降低頁面利用率。
3、數據≠數字，綜合性對比守得云開見月明
數據不是單純的數字，也不是單純的pv、uv，數據需要綜合性去解讀。在設計前期，后臺數據我們對比了多個業務線在app首頁不同的查找路徑軌跡（注意不是點擊量），通過對比發現二手車用戶在首頁對于足跡的點擊量最高，足跡的轉化效果也很好。于是我們猜測二手車用戶也許有在一個時間段內持續關注某幾類條件信息的習慣，并且在后續定量問卷中對我們的假設進行了肯定的驗證。
4、數據驅動產品優化，設計發聲更有力
數據量化產品設計效果早已被設計師認可，讓設計方案推動也更加高效，在不斷的設計優化中也能提供復盤依據。
四、未完待續
大類頁作為用戶路徑環節中的起始點，它的改變必定會對下流造成質的影響。大類頁結束后，二手車的改版優化才剛剛開始，設計師有責任對它的后續計劃展開探索。在設計工作中我們運用設計理論也好，數據支撐也罷，對業務對用戶角色的深入了解才將是每個設計師的始發點。
作者：邵倩
來源：58UXD（公眾號ID：uxd58ganji）
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