實例分析:從搜索結果看地圖搜索的交互設計

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每一個交互都有其特有的邏輯支撐,即便是一點小小的體驗不同,背后的邏輯可能千差萬別。

無論是搜索引擎還是垂直搜索,都是用戶輸入搜索內容,數據庫反饋搜索結果,并以列表方式展示。地圖搜索區別與其他搜索的是,除了展示搜索結果列表,還要將結果位置直觀標注與地圖上。那么在地圖搜索結果交互設計時,需要考慮到搜索結果與地圖行為的互動。

以下從搜索范圍、搜索結果與地圖互動搜以及搜索結果排序方面,分享百度地圖、高德地圖等地圖類產品的搜索體驗,并進行相關分析。

一、搜索范圍

百度地圖搜索。當輸入“美食”,然后更改地圖范圍,地圖搜素結果數隨之而更改。

以高德地圖搜索為例,輸入“美食”,更改地圖搜索范圍,地圖搜索結果數量不改變。始終是45頁,每頁20個。

顯然百度地圖搜索以地圖當前視野范圍為準,而高德地圖以當前所在城市為準。然而,當我點擊百度搜索結果列表的下一頁,下一頁,再一頁時,發現地圖搜索范圍一直在變更。如果以當前視野為范圍的話,不是應該地圖不改變,只是結果標注更改嗎?于是忍不住一直點擊下去。最后76頁。然后再返回首頁,更換一個地圖范圍繼續,只點擊搜索列表,一直點擊下去,發現最后也是76頁,再次重復幾次,發現當前城市不改變時,搜索結果列表數量不改變。

百度地圖隨“下一頁”地圖范圍變化

可見百度地圖搜索范圍有兩套,一套以地圖上當前視野為搜索范圍,一套以當前城市為搜索范圍。當百度地圖當前視野范圍發生變化時,數據庫重新進行檢索,搜索結果返還當前視野范圍的搜索結果數量,并在地圖上標注檢索結果,其中10個(對應一頁檢索列表)以醒目的數字形式標識,其他檢索結果以紅點方式表示;至于搜索列表一直以市區為檢索范圍,只是根據視野范圍變化而重新排序。

高德地圖搜索范圍為所在城市,當地圖范圍發生變更時,檢索結果重新排序,并將當前視野范圍的檢索結果優先排在第一頁。

分析:

百度地圖和高德地圖都采用了全局搜索,并都將當前視野范圍的結果優先排序,百度比高德更多的是將當前視野在搜索列表第一頁以外的其他結果也在地圖上標注,并告知用戶當前視野范圍搜索結果數量。

對于部分用戶來說,也許只想在一定范圍內(當前視野內)查找,而地圖上只醒目標注的10或20個檢索結果未必如用戶所愿,因此在地圖上標注其他檢索結果,使用戶獲取更多信息,卻有必要。搜狗地圖、騰訊地圖都是采用這種方式。但是,不是所有用戶都確切了解當前視野內檢索這一概念,一定有用戶只是要檢索相關內容的位置,而并沒有考慮具體范圍,這也是,所有關于搜索相關文章中說的,默認全局搜索的必要性。基于以上考慮,在天地圖網站 ,采用了讓用戶做選擇的方式,“視野內”或“當前城市”,滿足了多種類用戶的需求,然而不得不說相比“天地圖” ,“百度地圖”更加技高一籌,它將兩種搜索范圍做了更好的融合。

二、搜索結果列表與地圖的互動

基于地圖搜索范圍不同,在搜索結果與地圖的互動上有明顯的差別,百度、搜狗、騰訊地圖,這種基于地圖范圍的檢索,當地圖發生行為(平移、放大、縮?。瑱z索結果迅速給出回應,并在地圖上進行標注,用戶的每一步行為都得到響應,這種用戶體驗很好。而高德采用以全市在檢索范圍,顯然不會以地圖行為觸發檢索,當移動高德地圖的地圖時,需要點擊“搜索”按鈕,觸發后臺數據庫檢索,搜索列表重新排序,并標注20個檢索結果。當前視野范圍不夠20個時 還需要瞬間縮小地圖以便滿足當前地圖屏幕標注20個搜索結果的需求。用戶體驗很不友好。對于所有電子地圖網站,地圖占據屏幕95%空間,不想到進行地圖操作恐怕不太可能,而操作后沒有即時響應,并在在點擊“查看”后,地圖又自動縮小以展示要查看的結果,這種交互體驗不能令人滿意。

三、搜索結果排序

百度地圖和高德地圖對于地圖搜索結果都有默認排序和選擇排序兩種方式。

默認排序

各地圖公司都有自己的默認算法。從表現形式來看,以當前視野為檢索結果的搜狗地圖、騰訊地圖,點擊下一頁,地圖不改變,地圖上標注數據隨檢索結果列表下一頁而更改標注。對于檢索結果列表以全市為范圍的百度地圖和高德地圖,則首先改變地圖中心來平移地圖展示當前地圖級別的檢索結果,然后隨著檢索結果列表的下一頁逐級縮小地圖比例尺。

篩選排序

百度地圖在PC上的默認排序很奇怪,居然沒有“距離優先”一項(APP上有),另外奇怪的是在“中餐館”分類出現“火鍋”,下面和“中餐館”并列的大類又出現“火鍋”,難道因為火鍋是檢索率最高的美食?

百度地圖篩選

高得地圖分類更多,而且排序更合理,表現形式也更良好。

分析:

高德地圖POI點分類更精細,數據量也更豐富(高德地圖檢索“美食”北京市內結果列表為45頁,每頁20個,總數量900個,而百度地圖北京市內美食結果列表為76頁,每頁10個,數量為760個)。

總結:

每一個交互都有其特有的邏輯支撐,即便是一點小小的體驗不同,背后的邏輯可能千差萬別。

 

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評論
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  1. 一直不明白默認排序/推薦排序到底是按照什么來排的。

    來自廣東 回復