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當下社會越來越成為被數據塑造的社會，設計師要學會充分利用豐富的數據，來幫助自己產出更符合用戶需求的設計方案，優化自身的產品。作者在本文提綱挈領地向我們介紹了什么是數據驅動體驗設計、數據驅動的類型，以及如何獲取數據等內容，幫助新人設計師了解數據驅動設計的優勢以及快速上手相關設計方法。

現代社會完全被算法塑造。從驅動股票市場、撰寫文章（還好不包括這篇），甚至駕駛機動車，算法塑造了你的每日生活。

• 你的 Tik Tok 主頁內容。
• 你的 Spotify 音樂播放列表。
• 你的亞馬遜個性推薦。

算法如今像是進入另一個世界的特定窗口，而這個世界是為你量身打造。

設計曾主要依靠設計師的創意和色彩搭配，但這樣的日子已成為過去。如果我們將體驗設計師視為是人與科技之間界面的創造者，那我們理應精通算法。

但不僅僅是算法。

人類世界的活動過程，往往會產出大量數據。隨著新科技和產品每天都在涌現，為了分析生成的數據，然后為更好的決策提供有價值的洞見，我們不能錯過這個機會?；跀祿龀鰶Q策成為新的趨勢，用戶體驗領域也不例外。

如今一個全新的世界已經向我們開放，那就是數據的世界。

通過在用戶體驗中達到特性和功能的平衡，你可以在從初印象到完成交易的過程中，給用戶帶來成就感和喜悅感，并且這個感受將驅使他們再次復購！

了解如何設計用戶體驗很復雜，所以讓我們嘗試回顧下如何產出數據驅動的用戶體驗吧！

01 什么是數據驅動體驗設計？

數據驅動用戶體驗是基于從用戶體驗追蹤、行業趨勢分析和用戶反饋中獲取的數據，進行設計、評估和迭代用戶體驗。如果分析準確得當，數據將成為客觀的標尺，在產品體驗需要迭代或改版的時候為我們提供洞見。

除了我們信任的上帝，其他人都必須攜數據說話?！鄣氯A茲·戴明

在《數據驅動設計》一書中，金(King)和丘吉爾(Churchill)闡述了他們相信數據獲取、管理和分析是在設計、用戶體驗和商業目標之間架起橋梁的最好方法。他們進一步將如何利用數據提升用戶體驗設計分成了三種類型：

1）數據驅動設計

單純基于定量數據分析來做出改進設計決策的方法。找到能夠點亮黑暗的關鍵數字，這需要有一定現成的數據收集基礎才能實施。

當用戶體驗關注的是 性能優化 時，這種是最佳方法。

2）數據響應設計

將定量數據的客觀屬性與定性數據的細節相結合，包括比如直覺、細節、過往經歷或用戶對話。這個方法最好使用在創造全新用戶體驗的時候。

3）數據感知設計

將數據洞察與其他決策因素—— 比如市場營銷信息、定性經驗、其他行業趨勢——放在同等權重。

這個方法最好用于微調已經產生效益的用戶體驗。這三種設計類型并不是互斥的，而都應該視為用戶體驗的一部分來綜合考量使用。

這意味著在用戶體驗的某些情況下，只分析來自服務器的用戶行為數據 —— 即使用數據驅動方法 —— 就足以知道如何改進設計了，而在其他時候需要用到數據響應設計或數據感知設計，因為了解用戶反饋或行為需要花費很長時間。

02 交互設計中使用數據的重要性

如果你仍然好奇為什么在設計交互界面時需要考慮數據，我將盡量簡明扼要闡述下：

設計服務器的人（設計師或產品擁有者）并不是最終的產品使用者，雖然他們可以嘗試猜測用戶的需求和他們可能使用產品的方法，但不能確定。這就是為什么數據在洞察用戶需求時起到主導作用。

設計分析可能是用戶體驗設計師最豐富的數據來源。這些數據包括從網絡數據分析到 AB測試結果等各種形式。光設計美觀的產品是不夠的，產品還需要實用性。

視設計為投資，而不是成本?！?阿努沙·皮舒納米

數據驅動設計很重要，因為它幫助你：

1. 了解你的用戶和他們的需求
2. 超越業界最佳案例
3. 產出有效的設計方案
4. 利用數據驅動創新

03 杰出的設計基于數據

用戶體驗設計師對于產出獨特又舒適的體驗很在行，但是把這種能力和數據洞察相結合很關鍵。數據會告訴設計師用戶的訴求和預期，如果設計和需求相吻合，那成功就隨之而來了。

04 從哪里獲取這些數據？

執行數據驅動設計并不是獲取越多數據越好，而是要提取能提供對 目標用戶群和其需求有啟發性信息的數據。

數據通常來自兩個主流渠道：

• 市場趨勢 —— 特定行業在一段時間內向某處發展的可感趨勢。包括研究數據、調研和其他數據形式等，來決定如何在整個行業中提供領先的用戶體驗。
• 內部獲取的衡量指標—— 可以直接來自于自己產品的數據收集渠道或是 用戶研究。

使用一些藝術和科學，用戶體驗設計師可以利用市場趨勢和內部數據創造出與公司品牌一致的理想電子體驗?！?克萊爾·維拉爾巴

05 主要結論

進行恰當的投資和研究將會輕松實現杰出的用戶體驗。要想保持獨一無二的用戶體驗需要投資在數據驅動的設計方式上，通過數據分析來保持體驗新鮮。

如果沒有大數據，你就是又聾又啞地站在高速公路中間?！芨ダ铩つ?/p>

不要害怕使用數據。設計師總是更感性思考 —— 但數據通常幫助整理出規律指出趨勢。你應該將數據視為能幫你修正決策的戰略伙伴，而不是什么限制創造力的事物。

如果用戶在訪問你的網站時能輕松完成想要完成的任務，享受產品的外觀和帶來的感受，并且有些小的快樂時刻，那么你將會贏得品牌親和力。

此外，擁有良好的品牌親和力，顧客會再次光顧你的網站，使用更多產品，并將你的品牌告訴他們的朋友、家人和同事。利用數據獲取洞見的機會從未如此之大。讓你的世界向數據敞開吧，它會回報你的！